本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)的高校投入產(chǎn)出績效評價研究

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【摘要】：針對高校資產(chǎn)資源優(yōu)化配置中的績效評價問題,提出一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)勢和高校投入產(chǎn)出績效評價數(shù)據(jù)特點的分類模型。首先,構(gòu)建指標(biāo)變量評價模型,將績效分為四個類別;其次,利用無監(jiān)督預(yù)逐層訓(xùn)練策略對深度學(xué)習(xí)的兩層RBM進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí),通過可表征數(shù)據(jù)深層特征的隱層參數(shù)提取特征;最后,運用Softmax分類器對有標(biāo)簽的新特征進(jìn)行分類。通過仿真對比分析,該分類模型具備較好的特征學(xué)習(xí)的預(yù)測性能,比其他分類算法有更高的分類精度。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 績效評價 深度學(xué)習(xí) RBM Softmax分類器 分類正確率
【分類號】：TP181
【正文快照】： 1引言對于教育部而言,應(yīng)考慮怎樣在全國各高校間進(jìn)行有效的資源配置使有限的資源發(fā)揮最大的作用。有效的高�？冃гu價[1]可激發(fā)各高校提高工作效率、創(chuàng)新管理方法的積極性,是改進(jìn)高校辦學(xué)績效的依據(jù)和動力。同時可如實反映各高校各項資源的利用情況,指引高校分配相應(yīng)資源。因

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