發(fā)布時間：2017-09-24 08:01

  本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流業(yè)能源需求預(yù)測

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【摘要】：隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,物流業(yè)需求快速增長、規(guī)模不斷擴大,也帶來了能源消耗的增長。研究中國物流業(yè)能源消費水平以及能源需求,有利于物流業(yè)節(jié)能工作的開展、緩解能源壓力。本文選取了影響物流業(yè)能源需求的11個主要因素,基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2001-2012年間中國物流業(yè)能源需求相關(guān)數(shù)據(jù)進行模擬與仿真,在此基礎(chǔ)上對2016年和2020年物流業(yè)能源需求量進行了預(yù)測,并分析了11個影響因素的重要性和測算了物流業(yè)的能源效率。研究結(jié)果表明:12001-2012年間中國物流業(yè)能源消耗總量在不斷增加,隨著物流業(yè)的進一步發(fā)展,到2020年物流業(yè)能源消費總量將達到51261.92萬t標準煤;2在解決物流業(yè)能源需求預(yù)測問題時,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比GM(1,1)預(yù)測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有更高的預(yù)測精度;3通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量重要性分析發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資對物流業(yè)能源消費量的影響程度最大;4目前物流業(yè)能源效率明顯低于全國能源效率,為節(jié)約能源、提高能源利用效率,物流業(yè)需要轉(zhuǎn)變能源利用方式和發(fā)展模式。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 物流業(yè) 能源需求預(yù)測 能源消費 能源效率 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71562023)
【分類號】：F259.2;TP183
【正文快照】： 1引言物流業(yè)作為新興的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),它連接著社會經(jīng)濟的各個產(chǎn)業(yè)部門,既是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),又是國民經(jīng)濟的新增長點。現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展不僅可以降低社會物流成本,而且在中國經(jīng)濟發(fā)展步入“新常態(tài)”下,有利于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、增強國民經(jīng)濟競

【參考文獻】

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本文編號：910240