本文關鍵詞：糧情測控系統(tǒng)中傳感器布局的改進離散粒子群算法

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【摘要】：糧情測控系統(tǒng)的檢測往往涉及到傳感器布局的優(yōu)化問題�；诟倪M的檢測故障-傳感器相關性矩陣,提出一種傳感器布局優(yōu)化模型,該模型在傳感器故障自檢測能力約束下,基于混沌理論,根據粒子群算法的早期收斂程度自適應調整其慣性權重,并重新定義了粒子的位置更新方式。對于建立的檢測故障-傳感器優(yōu)化模型,應用改進的粒子群算法進行仿真實驗,實驗結果表明,優(yōu)化結果能夠滿足糧情測控系統(tǒng)的測試指標,為糧情測控系統(tǒng)中傳感器的優(yōu)化設計提供了新的思路。
【作者單位】： 河南工業(yè)大學信息科學與工程學院;河南工業(yè)大學糧食信息處理與控制教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 糧情測控系統(tǒng) 布局優(yōu)化 粒子群 慣性權重
【分類號】：TP18;S379
【正文快照】： 鄭州450001)隨著糧食行業(yè)信息化步伐的加快,各種糧情測控系統(tǒng)相繼出現,糧情信息的準確獲取是糧情測控系統(tǒng)的基礎和關鍵。在糧情測控系統(tǒng)中,布置了壓力傳感器、溫濕度傳感器、氣體傳感器等大量的傳感器[1]。這些傳感器的合理布局及可靠性決定著糧情信息是否能夠得到準確地獲取,

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1 王宇　劉羊e，

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