本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的設(shè)備故障診斷研究

  更多相關(guān)文章： 支持向量機(jī) 交叉驗(yàn)證 機(jī)械設(shè)備 故障診斷

【摘要】：支持向量機(jī)作為基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在人工智能識(shí)別方面的研究起到了重要的作用。本文將支持向量機(jī)智能識(shí)別方法引入到機(jī)械設(shè)備的故障診斷當(dāng)中,并對(duì)支持向量機(jī)模型起到關(guān)鍵作用的懲罰因子c和核參數(shù)g采用了交叉驗(yàn)證的方法進(jìn)行最優(yōu)化計(jì)算。建立了基于優(yōu)化的支持向量機(jī)的機(jī)械設(shè)備故障診斷模型,并且進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明,采用本文介紹的基于支持向量機(jī)的故障診斷方法可有效識(shí)別出機(jī)械設(shè)備的故障類型,對(duì)機(jī)械設(shè)備的故障診斷提供了有效的診斷方法。
【作者單位】： 西安外事學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 交叉驗(yàn)證 機(jī)械設(shè)備 故障診斷
【基金】：2015年陜西省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(15JK2113) 2015年陜西省高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(15J37) 2016年西安市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目(16IN13)
【分類號(hào)】：TP181;TH17
【正文快照】： 機(jī)器學(xué)習(xí)是指這樣的過程:通過對(duì)樣本的訓(xùn)練,尋找輸入變量和輸出變量的關(guān)系的一種近似估計(jì),這種估計(jì)得夠以較高的準(zhǔn)確率來預(yù)測(cè)輸出變量的結(jié)果。目前,研究者們建立了各種諸如KNN(K最近鄰)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及支持向量機(jī)算法等等一系列基于向量空間模型的訓(xùn)練算法和分類算法[1

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許德昌,袁勝發(fā);基于支持向量機(jī)的離心泵故障診斷方法研究[J];液壓與氣動(dòng);2004年12期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙沖沖;基于支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

2 朱霄s，

本文編號(hào)：887071