本文關(guān)鍵詞：量子行為引力搜索算法

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【摘要】：為提高引力搜索算法的優(yōu)化能力,通過在原始算法中融合量子計(jì)算,提出一種量子行為引力搜索算法.該算法采用類似量子行為粒子群優(yōu)化的尋優(yōu)機(jī)制,在每步迭代中,計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度,根據(jù)適應(yīng)度計(jì)算個(gè)體質(zhì)量,取前K個(gè)質(zhì)量最大的個(gè)體作為候選集.采用輪盤賭方法在候選集中選擇一個(gè)作為Delta勢阱的中心,調(diào)整其他個(gè)體向該中心移動(dòng)完成一步優(yōu)化,在優(yōu)化過程中使K值單調(diào)下降,以期達(dá)到探索和開發(fā)的平衡.標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)極值優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)表明,所提出的算法比原算法在優(yōu)化能力和優(yōu)化效率兩方面都有明顯提高.
【作者單位】： 中國石油勘探開發(fā)研究院;東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 引力搜索 量子勢阱 智能優(yōu)化 算法設(shè)計(jì)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170132) 中國石油天然氣集團(tuán)公司重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2013E-3809) 國家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2016ZX05019)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言萬有引力搜索算法(GSA)是由Esmat等[1]于2009年提出的一種源于對(duì)物理學(xué)中的萬有引力進(jìn)行模擬的新的優(yōu)化搜索技術(shù),它通過群體中各粒子之間萬有引力相互作用產(chǎn)生的群體智能指導(dǎo)優(yōu)化搜索.在該算法中,個(gè)體是受牛頓引力作用的質(zhì)量集合,其移動(dòng)方式受牛頓運(yùn)動(dòng)定律支配.文獻(xiàn)[1]給

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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本文編號(hào)：882644