本文關(guān)鍵詞：基于IPSO-SVR的水泥窯尾分解率軟測量研究

  更多相關(guān)文章： 在線檢測 窯尾分解率 軟測量 粒子群算法 支持向量回歸機

【摘要】：為實現(xiàn)水泥窯尾分解率的實時在線檢測,利用軟測量技術(shù)在解決工業(yè)在線測量問題中的優(yōu)勢,提出一種改進(jìn)的粒子群參數(shù)優(yōu)化的支持向量回歸機算法(IPSO-SVR),即通過粒子群算法對支持向量機模型核心參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,并在粒子群算法中引入自適應(yīng)慣性權(quán)重的思想,克服粒子群算法容易出現(xiàn)早熟收斂、陷入局部極值的缺點,最終建立起基于IPSO-SVR的窯尾分解率軟測量模型。將其與基于交叉驗證法(CV)和未改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化SVR參數(shù)的軟測量模型進(jìn)行仿真對比實驗,實驗表明:該IPSO-SVR模型具有更佳的預(yù)測能力,窯尾分解率預(yù)測相關(guān)系數(shù)達(dá)0.857 5,預(yù)測最大相對誤差不超過1.14%,平均相對誤差為0.75%,可進(jìn)一步運用到諸如水泥生產(chǎn)等大型工業(yè)的產(chǎn)品分解率預(yù)測中。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 在線檢測 窯尾分解率 軟測量 粒子群算法 支持向量回歸機
【基金】：吉林省科學(xué)技術(shù)廳計劃項目(20150203003SF)
【分類號】：TQ172.622.26;TP18
【正文快照】： 0引言預(yù)分解技術(shù)作為新型干法水泥生產(chǎn)工藝的核心技術(shù),是在懸浮預(yù)熱器和回轉(zhuǎn)窯之間增加了新熱源——分解爐,旨在提高窯尾分解率。增加分解爐設(shè)備,減輕了窯內(nèi)燒成帶的熱負(fù)荷,大幅度提高了窯系統(tǒng)的生產(chǎn)效率,所以窯尾分解率的高低及其穩(wěn)定情況成為控制分解爐及回轉(zhuǎn)窯的重要參考量

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本文編號：870858