本文關(guān)鍵詞：基于多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛圖像比對(duì)方法

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【摘要】：為了更有針對(duì)性地從車(chē)輛圖像的不同區(qū)域提取出獨(dú)特的圖像特征,提出基于多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛圖像比對(duì)方法。首先,根據(jù)車(chē)牌定位結(jié)果獲取比對(duì)車(chē)輛的車(chē)臉圖像,并根據(jù)車(chē)臉圖像的紋理豐富度將車(chē)臉圖像劃分為多個(gè)圖像塊;其次,使用多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取各車(chē)臉圖像塊的深度特征;最后,通過(guò)計(jì)算車(chē)臉圖像深度特征的相似度判定比對(duì)的車(chē)輛圖像是否屬于同種車(chē)型。實(shí)驗(yàn)表明,提出的方法能夠提取有效的車(chē)輛圖像各區(qū)域的深度特征,獲得良好的車(chē)輛比對(duì)準(zhǔn)確率,可用于套牌車(chē)輛識(shí)別。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車(chē)輛比對(duì) 深度特征 套牌車(chē)輛識(shí)別
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAK22B02) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(桂科攻14122007-5) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目(YJG201402)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 隨著社會(huì)的發(fā)展與人們生活水平的提高,城市車(chē)輛的保有量不斷上升,與此同時(shí),車(chē)輛套牌的違法行為也日益增多。為了打擊套牌車(chē)輛,減少涉車(chē)犯罪,需要對(duì)使用同一車(chē)牌號(hào)碼的車(chē)輛進(jìn)行比對(duì),進(jìn)而識(shí)別出套牌車(chē)輛�，F(xiàn)有的車(chē)輛比對(duì)方法主要提取車(chē)輛的圖像特征進(jìn)行比對(duì)。文獻(xiàn)[1]用SIFT特征

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 陳健;隋洪波;王曉亮;陸士良;吳文彬;;基于上海及鄰近海域海洋站(點(diǎn))觀測(cè)儀器設(shè)備比對(duì)方法的研究[A];中國(guó)海洋學(xué)會(huì)2013年學(xué)術(shù)年會(huì)第14分會(huì)場(chǎng)海洋裝備與海洋開(kāi)發(fā)保障技術(shù)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2013年

2 王軍;王全忠;文廣;白衛(wèi)東;王哲;連捷;李倩紅;;用于破案的指紋查詢(xún)方法研究[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

3 朱子新;王怡良;陳棟;張晶;朱春陽(yáng);;潤(rùn)滑油金屬含量測(cè)試的比對(duì)方法研究[A];第八屆全國(guó)摩擦學(xué)大會(huì)論文集[C];2007年

4 吳海江;李一民;吳偉;胡逢法;;基于槍彈頭痕跡自動(dòng)比對(duì)方法的研究[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉迎照;生物序列分析中的非比對(duì)方法及其應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 唐杰;基于k-字位置的新序列比較方法[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

2 周翠嶺;基于曲線匹配的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比對(duì)方法[D];南昌航空大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：868812