本文關鍵詞：一類基于類別區(qū)分的多重故障診斷模型框架

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【摘要】：多重故障診斷是故障診斷和容錯控制技術中的重難點問題.本文關注數(shù)據(jù)驅(qū)動故障診斷,以基于知識的方法為基本思路,按照故障表現(xiàn)及征兆的組合形式分析了多重故障和征兆之間的映射關系,將多重故障診斷轉(zhuǎn)化為一類由各個組成故障對應于征兆數(shù)據(jù)集合的類劃分問題.在已有應用于故障診斷的分類和聚類方法的基礎上,分析了4種基于類別區(qū)分的多重故障診斷模型框架.并討論了其優(yōu)缺點和適用的類別區(qū)分算法.
【作者單位】： 重慶大學輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術國家重點實驗室自動化學院;清華大學自動化系;
【關鍵詞】： 多重故障 故障診斷模型 數(shù)據(jù)驅(qū)動 模式識別 聚類 分類 類別區(qū)分
【基金】：國家自然科學基金項目(61203084;61374135)資助~~
【分類號】：TP277
【正文快照】： 1引言(Introduction)多重故障診斷(multiple fault diagnosis,MFD)或稱為復合故障診斷(composite fault diagnosis)是現(xiàn)代故障診斷和容錯控制技術的重點難點問題和熱點關注方向[1].在復雜系統(tǒng)中,檢測到的異常工況數(shù)據(jù)中含有多個故障的情況較為常見[2].與獨立的單一故障不同,多

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本文編號：861029