本文關(guān)鍵詞：蘋果葉片氮素含量高光譜檢測(cè)研究

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【摘要】：蘋果葉片氮(N)素含量是反映其生長(zhǎng)質(zhì)量高低的重要因素。利用高光譜遙感技術(shù)對(duì)蘋果葉片N素含量進(jìn)行定量化反演,可為蘋果樹的信息化管理提供理論依據(jù)。首先使用ASD Field Spec 3地物光譜儀對(duì)樣點(diǎn)的蘋果葉片的N素含量進(jìn)行測(cè)定,得到蘋果葉片樣品的高光譜反射率及其N素含量;然后在分析蘋果葉片原始光譜和一階導(dǎo)數(shù)以及各種變換后光譜特征的基礎(chǔ)上,與蘋果葉片的N素含量進(jìn)行多元逐步回歸分析,篩選出對(duì)N素變化敏感的波段;最后運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建敏感波段與N素含量的反演模型,并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)選和檢驗(yàn),為測(cè)定蘋果葉片N素含量提供了1個(gè)簡(jiǎn)單可靠的方法。
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 蘋果葉片 高光譜 氮(N)素含量 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“蘋果葉片色素與水分含量的高光譜估測(cè)方法與模型研究”(編號(hào):ZR2012DM007)資助
【分類號(hào)】：S661.1;TP751
【正文快照】： 0引言氮(N)素不僅是植物蛋白質(zhì)和葉綠素的主要成分,而且是一些酶的組成部分參與植物的多重生化過(guò)程,直接或間接影響果樹的代謝活動(dòng)和生長(zhǎng)發(fā)育,是促進(jìn)果樹健康生長(zhǎng)、增加果實(shí)產(chǎn)量、提高果品質(zhì)量所必須的重要養(yǎng)分[1]。植物中的N素含量是評(píng)價(jià)植被長(zhǎng)勢(shì)的重要指標(biāo)之一[2],因此對(duì)植，

本文編號(hào)：835898