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遙感影像CVA變化檢測的CUDA并行算法設(shè)計

發(fā)布時間:2017-09-12 02:37

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【摘要】:隨著遙感影像數(shù)據(jù)量以及復雜程度的日益增加,遙感圖像的快速處理成為實際應用過程中亟需解決的問題。為了實現(xiàn)遙感影像的實時變化檢測,針對基于變化矢量分析CVA的變化檢測算法,設(shè)計了一種基于統(tǒng)一計算設(shè)備構(gòu)架CUDA的并行處理模型。首先利用地理空間數(shù)據(jù)提取庫GDAL實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量遙感影像的分塊讀取、操作和保存;其次將基于變化矢量分析的變化檢測過程分為變化強度檢測、映射表構(gòu)建和變化方向檢測,并借助CUDA C將變化矢量分析算法的3個步驟嵌入到CPU和GPU組成的異構(gòu)平臺上進行實驗;最后利用該模型對不同數(shù)據(jù)量的遙感影像進行CVA變化檢測并作對比分析。實驗結(jié)果表明:與CPU串行相比,基于GPU/CUDA的遙感影像CVA的變化檢測速度提高了10倍左右;在一定程度上,達到了實時變化檢測的效果。
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院;江蘇省基礎(chǔ)地理信息中心;
【關(guān)鍵詞】遙感影像 變化檢測 變化矢量分析 并行計算 統(tǒng)一計算設(shè)備構(gòu)架
【基金】:江蘇省測繪地理信息科研項目基金資助(編號:JSCHKY201412) 江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室開發(fā)基金資助項目(編號:JS201308) 中央高;狙芯繕I(yè)務費專項資金資助(編號:2013QNB11)
【分類號】:P237;TP751
【正文快照】: 引用格式:常方正,趙銀娣,劉善磊.2016.遙感影像CVA變化檢測的CUDA并行算法設(shè)計.遙感學報,20(1):114-128Chang F Z,Zhao Y D and Liu S L.2016.CUDA parallel algorithm for CVA change detection of remote sensing1引言快速變化和高速發(fā)展的現(xiàn)代社會,土地利用和覆蓋變化一直

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本文編號:834606

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