本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析的PSO-SVR工程造價預(yù)測模型

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【摘要】：為了準(zhǔn)確預(yù)測與控制工程造價水平,提出一種基于灰關(guān)聯(lián)分析(GRA)與粒子群優(yōu)化(PSO)的支持向量回歸機(SVR)組合預(yù)測模型.將GRA提取的工程造價主要指標(biāo)向量輸入PSO-SVR模型預(yù)測造價,采用PSO優(yōu)化的SVR模型進行工程造價預(yù)測,對比分析PSO-SVR模型和其他智能模型,對某一地區(qū)相同輸電工程進行造價預(yù)測.結(jié)果表明:基于灰關(guān)聯(lián)分析的PSO-SVR模型的造價預(yù)測效果更理想,預(yù)測精度更高.
【作者單位】： 遼寧大學(xué)商學(xué)院;東北電力大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 工程造價 PSO-SVR預(yù)測模型 粒子群優(yōu)化算法 灰關(guān)聯(lián)分析
【基金】：遼寧省社科基金資助項目(2016LSLKZIGLX-11)
【分類號】：TU723.3;TP18
【正文快照】： 隨著輸電工程建設(shè)規(guī)模不斷擴大,工程造價有效管控已經(jīng)成為輸電工程(架空輸電線路工程)建設(shè)必須解決的關(guān)鍵問題.輸電工程是由線路長度、電壓等級、輸送容量、地形、氣象、導(dǎo)線型號、桿塔選型、鋼材用量、線材耗量及價格等諸多因素組成的一個非線性復(fù)雜系統(tǒng)[1].因此,輸電工程造

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本文編號：830529