本文關(guān)鍵詞：基于不確定性的隨機(jī)賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)泛化能力研究

  更多相關(guān)文章： 極速學(xué)習(xí)機(jī) 不確定性 復(fù)雜性 泛化能力

【摘要】：近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。如何從海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地挖掘出有價(jià)值的知識(shí),已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),具有重要的應(yīng)用價(jià)值。例如,信用卡欺詐檢測(cè),天氣預(yù)測(cè),醫(yī)療診斷等,都是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。分類(lèi)問(wèn)題是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要問(wèn)題之一,本文的主要工作是:通過(guò)研究與分類(lèi)器的泛化能力有關(guān)的因素,找出這些因素與分類(lèi)器泛化能力之間的關(guān)系。具體地,以極速學(xué)習(xí)機(jī)為分類(lèi)器,分析了分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性和輸出結(jié)果的不確定性對(duì)分類(lèi)器泛化能力的影響,提出了分類(lèi)器輸出的不確定性、分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性和泛化能力之間關(guān)系的模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn),證明了分類(lèi)器輸出結(jié)果的不確定性和分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性與分類(lèi)器的泛化能力之間存在一定的聯(lián)系:當(dāng)分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性較高時(shí),分類(lèi)器的泛化能力隨著輸出結(jié)果不確定性的增加而增加;當(dāng)分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性比較低時(shí),分類(lèi)器的泛化能力隨著輸出不確定性的增加而降低。這一發(fā)現(xiàn)可以為分類(lèi)器的泛化能力的提高和評(píng)價(jià)提供幫助。
【關(guān)鍵詞】：極速學(xué)習(xí)機(jī) 不確定性 復(fù)雜性 泛化能力
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP181
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-12
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容12
• 1.4 論文組織12-13
• 第2章 極速學(xué)習(xí)機(jī)13-24
• 2.1 極速學(xué)習(xí)機(jī)結(jié)構(gòu)和原理13-15
• 2.2 極速學(xué)習(xí)機(jī)的廣義逆15-20
• 2.2.1 極速學(xué)習(xí)機(jī)廣義逆的計(jì)算16-17
• 2.2.2 法方程17-20
• 2.3 極速學(xué)習(xí)機(jī)的研究成果20-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 分類(lèi)器的不確定性和泛化能力的依賴(lài)關(guān)系24-29
• 3.1 分類(lèi)器的泛化能力24-25
• 3.2 分類(lèi)器的輸出的模糊性25-27
• 3.3 分類(lèi)器的泛化能力和模糊性的依賴(lài)關(guān)系27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第4章 分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性29-35
• 4.1 分類(lèi)問(wèn)題復(fù)雜性的定義29
• 4.2 分類(lèi)問(wèn)題復(fù)雜性起因29-31
• 4.2.1 樣例屬性不準(zhǔn)確性29-30
• 4.2.2 邊界樣例的距離30-31
• 4.2.3 屬性值分布的寬度31
• 4.3 分類(lèi)問(wèn)題的復(fù)雜性的量化方法31-33
• 4.3.1 屬性的期望方差比例法31-32
• 4.3.2 類(lèi)別重疊區(qū)域法32
• 4.3.3 類(lèi)別的平均距離法32-33
• 4.4 分類(lèi)問(wèn)題復(fù)雜性、不確定性和泛化能力的關(guān)系33-34
• 4.5 本章小結(jié)34-35
• 第5章 不確定性和分類(lèi)問(wèn)題復(fù)雜性對(duì)泛化能力影響的研究35-42
• 5.1 基于不確定性和復(fù)雜性的泛化能力算法研究35-36
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)處理36-38
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境36
• 5.2.2 數(shù)據(jù)處理36-38
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析38-41
• 5.3.1 測(cè)試精度與輸出不確定性的關(guān)系38-39
• 5.3.2 分類(lèi)問(wèn)題復(fù)雜性的輸出結(jié)果和實(shí)驗(yàn)分析39-41
• 5.4 本章小結(jié)41-42
• 第6章 總結(jié)與展望42-44
• 6.1 本文總結(jié)42
• 6.2 工作展望42-44
• 參考文獻(xiàn)44-48
• 致謝48-49
• 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果49

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 呂岳,施鵬飛,趙宇明;多分類(lèi)器組合的投票表決規(guī)則[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

2 韓宏;楊靜宇;;多分類(lèi)器組合及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年01期

3 陳剛,戚飛虎;多分類(lèi)器結(jié)合的人臉識(shí)別[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期

4 韓宏,楊靜宇,婁震;基于層次的分類(lèi)器組合[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

5 趙誼虹,程國(guó)華,史習(xí)智;多分類(lèi)器融合中一種新的加權(quán)算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年06期

6 王正群,葉暉,孫興華,楊靜宇;模糊多分類(lèi)器組合[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2003年01期

7 楊利英,覃征,王向華;多分類(lèi)器融合實(shí)現(xiàn)機(jī)型識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年15期

8 楊利英,覃征,王衛(wèi)紅;多分類(lèi)器融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年05期

9 陳湘;;1-范數(shù)軟間隔分類(lèi)器的風(fēng)險(xiǎn)[J];湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

10 秦鋒;楊波;程澤凱;;分類(lèi)器性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王占一;徐蔚然;劉東鑫;郭軍;;一種基于兩級(jí)分類(lèi)器的垃圾短信過(guò)濾方法[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 翟靜;李海宏;唐常杰;陳敏敏;李智;;可驗(yàn)證對(duì)象集分類(lèi)器的再訓(xùn)練演進(jìn)[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2002年

3 陳繼航;劉家鋒;趙巍;唐降龍;;聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別筆段特征分類(lèi)器的學(xué)習(xí)方法[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2010年

4 穆明生;;基于特征集的多種分類(lèi)器模型的在線(xiàn)筆跡認(rèn)證[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

5 彭濤;左萬(wàn)利;赫楓齡;;基于鏈接上下文的分類(lèi)器主題爬行技術(shù)(英文)[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2006年

6 王嵐;陳珂;遲惠生;;基于多特征組合多分類(lèi)器的方法用于“與文本無(wú)關(guān)”的說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)[A];第四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

7 謝秋玲;;應(yīng)用于心電圖分類(lèi)的KNN-SVM分類(lèi)器研究[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

8 胡瓊;汪榮貴;胡韋偉;孫見(jiàn)青;;基于級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的快速人臉檢測(cè)方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 李蘭春;王雙成;杜瑞杰;;認(rèn)知結(jié)構(gòu)評(píng)估的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器方法[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2011年

10 邵小健;段華;賀國(guó)平;;一種改進(jìn)的最少核分類(lèi)器[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（上卷）[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 黃明;精子分類(lèi)器決定生男生女[N];廣東科技報(bào);2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張非;對(duì)抗逃避攻擊的防守策略研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 張文博;多類(lèi)別智能分類(lèi)器方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 許勁松;智能交通中目標(biāo)檢測(cè)與分類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2014年

4 余家林;普通場(chǎng)景視頻人臉檢測(cè)與識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2016年

5 趙作林;基于圖像分析的北京地區(qū)楊樹(shù)種類(lèi)識(shí)別研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

6 任亞峰;基于標(biāo)注和未標(biāo)注數(shù)椐的虛假評(píng)論識(shí)別研究[D];武漢大學(xué);2015年

7 劉明;分類(lèi)器組合技術(shù)研究及其在人機(jī)交互系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2008年

8 嚴(yán)志永;在劃分?jǐn)?shù)據(jù)空間的視角下基于決策邊界的分類(lèi)器研究[D];浙江大學(xué);2011年

9 王U，

本文編號(hào)：818729