本文關(guān)鍵詞：一種基于優(yōu)勢粗糙集的多屬性決策排序方法

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【摘要】：多屬性決策問題的實質(zhì)是利用已有的決策信息,通過一定方式對備選對象進行分析、排序、擇優(yōu)和評價,以找到一種簡捷方便的排序方法.運用優(yōu)勢粗糙集理論對決策對象進行詳細的分析,在此基礎(chǔ)上,針對多屬性決策排序結(jié)果中"并列"決策現(xiàn)象的存在,將基于信息量的屬性重要性度量引入到優(yōu)勢度排序方法中,進一步細化排序結(jié)果.最后通過與其他排序方法在具體算例中的對比分析,驗證了該方法的合理性、有效性.
【作者單位】： 太原師范學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系;山西大學(xué)計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 多屬性決策 優(yōu)勢粗糙集 信息量 屬性權(quán)重 排序方法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273294) 山西省回國留學(xué)人員科研項目(2013-101)
【分類號】：TP18;O225
【正文快照】： life,but also make the sorting results more reasonable and effective.粗糙集理論由波蘭學(xué)者Pawlak教授于1982年提出,它是一種處理不確定性、不精確性和模糊知識的數(shù)學(xué)分析理論,現(xiàn)已在數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、決策支持、機器學(xué)習(xí)、智能信息處理等諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.以等價

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本文編號：814539