本文關鍵詞：西南地區(qū)不同山地環(huán)境梯度葉面積指數(shù)遙感反演

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【摘要】：葉面積指數(shù)(LAI)遙感估算是植被定量遙感研究的熱點之一,監(jiān)測植被LAI時空變化對于研究陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)及全球變化等具有非常重要的意義。在我國西南山區(qū)設置10個50km×50km的觀測樣區(qū)作為研究區(qū),其中包括5個森林生態(tài)系統(tǒng)樣區(qū)、3個農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)樣區(qū)和2個草地生態(tài)系統(tǒng)樣區(qū)。分別獲取不同優(yōu)勢植被類型LAI地面實測數(shù)據(jù),結合同期獲取的遙感數(shù)據(jù),考慮地形因素影響,基于偏最小二乘原理分別構建各樣區(qū)LAI遙感估算模型,并采用交叉驗證的方式對模型精度進行評價。結果表明:考慮了海拔、坡度和坡向等地形因子的森林LAI遙感反演模型與未考慮地形變量的模型相比,其驗證精度有所提高,R2由0.30~0.75提高至0.50~0.80,RMSE由0.52~0.93m2/m2降低至0.48~0.89m2/m2;所有樣區(qū)優(yōu)勢植被類型LAI反演模型驗證R2在0.40~0.80之間,RMSE在0.22~0.89m2/m2之間。發(fā)展的LAI遙感估算方法有助于認知山地植被LAI反演的地形效應問題,可為進一步的山地植被長勢監(jiān)測提供科學依據(jù)。
【作者單位】： 中國科學院水利部成都山地災害與環(huán)境研究所;
【關鍵詞】： 山地 遙感 葉面積指數(shù)(LAI) 反演
【基金】：國家自然科學基金項目(41301385、41271433) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項子課題(XDA05050105),中國科學院創(chuàng)新團隊國際合作伙伴計劃項目(KZZD-EW-TZ-06),中國科學院國際合作局對外合作重點項目(GJHZ201320)
【分類號】：TP79
【正文快照】： 1引言葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是陸地生態(tài)系統(tǒng)中表征植被冠層結構特征和生物物理變化的關鍵參數(shù),其通常定義為單位地表面積上葉子表面積總和的一半[1]。傳統(tǒng)的LAI地面測量多是在研究區(qū)內(nèi)選擇有限的幾個或幾十個典型樣點進行估計,雖能夠保證數(shù)據(jù)觀測的精度,但需要進行

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1 熊育久;曾爽;吳秀芹;邱國玉;王勤學;趙少華;尹婧;;基于統(tǒng)計學理論的內(nèi)陸水質遙感反演進展[J];遙感信息;2008年03期

2 馮海霞;朱愛民;何必;劉含海;;基于遙感反演的山東省森林資源調節(jié)溫度服務的研究[J];地理科學;2009年05期

3 何亞文;楊曉梅;杜云艷;孫曉宇;;極地海冰-海洋參數(shù)遙感反演模型分布式共享研究[J];地球信息科學學報;2013年02期

4 王錦地,閻廣建,王昌佐;遙感反演中不確定性信息處理的一種數(shù)學方法[J];遙感學報;2004年03期

5 郭忠明;王寧練;;雪粒徑遙感反演研究進展[J];冰川凍土;2011年03期

6 孫權;張顯峰;江淼;;干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感參量遙感反演與評價系統(tǒng)研究[J];北京大學學報(自然科學版);2011年06期

7 王林;趙冬至;楊建洪;;基于環(huán)境一號衛(wèi)星的大洋河河口海域營養(yǎng)鹽遙感反演[J];中國環(huán)境科學;2012年01期

8 蘇紅波;地物非線性重疊函數(shù)的可視化解法及其在地表通量遙感反演中的應用[J];地球信息科學;2002年03期

9 王潔;徐瑞松;馬躍良;蔡睿;苗莉;陳_g;;植被含水量的遙感反演方法及研究進展[J];遙感信息;2008年01期

10 張春桂;張星;曾銀東;潘衛(wèi)華;林晶;;臺灣海峽海表面溫度的遙感反演及精度檢驗[J];海洋學報(中文版);2008年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 何賢強;潘德爐;朱乾坤;龔芳;;利用偏振遙感反演云頂高度的研究[A];第六屆成像光譜技術與應用研討會文集[C];2006年

2 張杰;張強;趙宏;張平蘭;;定量遙感反演作物水勢的原理及其應用探討[A];中國氣象學會2008年年會干旱與減災——第六屆干旱氣候變化與減災學術研討會分會場論文集[C];2008年

3 劉元波;;基于定量遙感反演地表蒸散長期變化的若干問題研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

4 周紅偉;李琦;;全球陸地生物量遙感反演模型研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

5 邢前國;施平;陳楚群;楊錦坤;;近岸海水表層溫度遙感反演的大氣校正算法[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

6 劉元波;;遙感反演地表蒸散動態(tài)變化研究中的若干問題：蒸散量經(jīng)典計算范式、遙感反演算法和衛(wèi)星數(shù)據(jù)不確定性[A];地理學與生態(tài)文明建設——中國地理學會2008年學術年會論文摘要集[C];2008年

7 田慶久;;貴州黎平縣森林生態(tài)參數(shù)的遙感反演與制圖[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

8 申輝;何宜軍;Will Perrie;;臺風情況下海面風速的SAR遙感反演[A];第二屆微波遙感技術研討會摘要全集[C];2006年

9 徐升;張鷹;;長江口水深遙感反演模型研究[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

10 逯玲燕;詹杰民;;基于遙感反演的珠江口沖淡水擴展研究[A];熱帶海洋科學學術研討會暨第八屆廣東海洋湖沼學會、第七屆廣東海洋學會會員代表大會論文及摘要匯編[C];2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐世浩;地表參量遙感反演理論與方法研究[D];北京師范大學;2001年

2 青松;渤海鹽度和懸浮顆粒粒徑的遙感反演及應用研究[D];中國海洋大學;2011年

3 王繁;河口水體懸浮物固有光學性質及濃度遙感反演模式研究[D];浙江大學;2008年

4 戴曉愛;生態(tài)水信息指標參數(shù)遙感反演模型研究[D];成都理工大學;2012年

5 易永紅;植被參數(shù)與蒸發(fā)的遙感反演方法及區(qū)域干旱評估應用研究[D];清華大學;2008年

6 宋慈;溫室氣體的遙感反演、輸送模擬和通量估計[D];華東師范大學;2015年

7 李志;海洋表層鹽度遙感反演機理及應用研究[D];中國海洋大學;2008年

8 潘佩芬;植被生態(tài)水涵養(yǎng)模數(shù)遙感反演及生態(tài)水資源量計算[D];成都理工大學;2014年

9 張杰;半干旱區(qū)陸面過程參數(shù)化及其遙感反演研究[D];蘭州大學;2009年

10 馮海霞;基于3S技術的山東省森林調節(jié)溫度的生態(tài)服務功能研究[D];北京林業(yè)大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張靖宇;淺海水深多維度遙感反演融合方法研究[D];國家海洋局第一海洋研究所;2015年

2 葉慧琳;渤海灣葉綠素a濃度的遙感反演模型及其應用研究[D];中國地質大學(北京);2015年

3 王健;中低分辨率遙感反演產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

4 馬祥;遙感反演中模型誤差的表達及應用方法研究[D];北京師范大學;2008年

5 陳命男;上海城市地溫的遙感反演及氣溫擬合研究[D];復旦大學;2012年

6 潘佩芬;生態(tài)水信息指標參數(shù)植被含水量遙感反演模型研究[D];成都理工大學;2011年

7 王曉杰;海洋遙感反演空間信息制圖表達的若干技術研究[D];湖北大學;2011年

8 李蜜;南海近岸水域藻類葉綠素a濃度遙感反演模型[D];中國地質大學（北京）;2011年

9 尹君;潮灘沉積物含水量遙感反演模型研究[D];南京師范大學;2013年

10 黃國金;鄱陽湖水質參數(shù)遙感反演及營養(yǎng)狀況評價[D];南昌大學;2010年

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本文編號：802106