本文關(guān)鍵詞：傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于抽樣的帶權(quán)近似Top-k查詢(xún)算法

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【摘要】：提出一種適用于傳感器網(wǎng)絡(luò)的抽樣帶權(quán)閥值過(guò)濾近似Top-k聚集查詢(xún)算法.該近似算法會(huì)將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)劃成幾個(gè)兩兩不相交的簇進(jìn)行處理,在匯聚節(jié)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)處理以及在各個(gè)簇內(nèi)進(jìn)行抽樣過(guò)濾處理,在抽樣過(guò)程中給可靠而重要的節(jié)點(diǎn)賦上相應(yīng)更大的權(quán)值,同時(shí)根據(jù)節(jié)點(diǎn)采集的信息具有時(shí)間相關(guān)特性,在簇內(nèi)進(jìn)行抽樣閥值過(guò)濾處理,每個(gè)簇頭節(jié)點(diǎn)都會(huì)接收到該簇內(nèi)的Top-k候選子集,然后將每個(gè)簇的子集發(fā)送給Sink節(jié)點(diǎn),該Sink節(jié)點(diǎn)將接收到能代表整網(wǎng)Top-k樣本候選集.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法只需發(fā)送少量的數(shù)據(jù),更小的抽樣樣本,并能滿足任意精度要求.
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 抽樣算法 Top-k查詢(xún)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61370096,61573134) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAF13B00) 湖南省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012GK3158)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9
【正文快照】： 近年來(lái),隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)悄悄向我們走來(lái),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中關(guān)鍵技術(shù)之一.該技術(shù)廣泛使用在現(xiàn)代化信息農(nóng)業(yè)[1]、礦井智能化探測(cè)開(kāi)采[2]和智能家居[3]等方面.傳感器網(wǎng)絡(luò)是由許多廉價(jià)的微型節(jié)點(diǎn)組織而成,可以在其監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)經(jīng)由路由算法自組織

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