本文關鍵詞：結(jié)合二維EEMD和小波分解的遙感圖像紋理方向檢測

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【摘要】：遙感圖像紋理特征的提取和分析,可以彌補光譜特征在提取遙感圖像信息特征方面的不足,提高遙感圖像分類、識別的精度。為了得到遙感圖像紋理特征中較重要的方向性特征,提出一種檢測遙感圖像紋理方向特征的新方法:先用改進后的二維集合經(jīng)驗模態(tài)分解算法(BEEMD)對原始圖像進行處理;再對分解結(jié)果進行小波分解與Radon變換來檢測圖像紋理的方向性特征。實驗結(jié)果表明,所提算法既能克服小波分解高頻信息泄露的缺陷,增強小波分解的適用性;又能獲得遙感圖像紋理在低頻、垂直和水平等部分較為準確、精細的方向特征檢測結(jié)果,為遙感圖像的識別與區(qū)分提供更有效的依據(jù)。
【作者單位】： 陜西師范大學計算機科學學院;西安科技大學地理與環(huán)境學院;
【關鍵詞】： BEEMD 小波分解 Radon變換 遙感 圖像紋理方向檢測
【基金】：國家自然科學基金項目(41271518) 陜西省自然科學基金項目(2014JM2-6115) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費項目(GK200902018)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感圖像特征是遙感圖像的重要屬性,是遙感圖像研究中較為重要的一部分內(nèi)容[1]。傳統(tǒng)的遙感圖像特征提取,主要提取的是其光譜特征,用來表征光譜信息較為豐富、地物間光譜差異較為明顯的圖像效果較好;但遙感圖像中除了包含豐富的地物光譜信息之外,還含有較復雜的空間結(jié)構

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本文編號：794278