本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合概率密度空間的遙感自適應(yīng)變化檢測(cè)方法

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【摘要】：多種因素引起的輻射特征變化,將造成閾值法變化檢測(cè)的誤檢。對(duì)此,本文提出了一種聯(lián)合概率密度空間的多閾值自適應(yīng)變化檢測(cè)方法。首先,將影像從像素空間轉(zhuǎn)化到聯(lián)合概率密度空間,將變化地物定義為聯(lián)合概率密度空間的離群點(diǎn),并采用迭代方法將其提取,然后映射回原始影像后確定變化區(qū)域。選取兩種典型應(yīng)用進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明,本文方法在正確率、誤檢率和漏檢率方面優(yōu)于傳統(tǒng)方法,具有較好的穩(wěn)健性。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;長(zhǎng)安大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 非監(jiān)督變化檢測(cè) 聯(lián)合概率密度 自適應(yīng)多閾值 迭代法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41301473) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15-01) 浙江省自然科學(xué)基金(LZ14F020001)~~
【分類號(hào)】：TP79
【正文快照】： 遙感技術(shù)因具備大面積同步觀測(cè)能力、獲取的數(shù)據(jù)具有快速、客觀等特征,而被廣泛用于土地覆被變化、城市監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估等領(lǐng)域。作為上述各類應(yīng)用的基礎(chǔ),變化檢測(cè)是在遙感影像配準(zhǔn)基礎(chǔ)上,通過(guò)一定的相似性度量確定變化區(qū)域,提取地物變化信息[1]。根據(jù)實(shí)現(xiàn)方法和檢測(cè)結(jié)果的差異,

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉金梅;王國(guó)宇;;基于特征接近度的多特征融合方法[J];中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年11期

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李向軍;遙感土地利用變化檢測(cè)方法探討[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

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7 王琰;基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 胡雪梅;基于MST的遙感圖像變化檢測(cè)研究[D];新疆大學(xué);2015年

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6 徐麗華;顧及投影差的遙感影像變化檢測(cè)[D];武漢大學(xué);2005年

7 佃袁勇;基于遙感影像的變化檢測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2005年

8 湯迎春;基于小波分析和聚類的多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

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10 蘇相琴;面向?qū)ο蟮耐恋乩?土地覆被變化檢測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：784820