本文關(guān)鍵詞：非線性系統(tǒng)故障可診斷性量化評(píng)價(jià)及診斷方法

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【摘要】：提出了一種基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非線性系統(tǒng)故障可診斷性量化評(píng)價(jià)和故障檢測(cè)方法,在僅有系統(tǒng)解析模型的基礎(chǔ)上,不依賴于系統(tǒng)故障診斷算法的選取而進(jìn)行故障的可診斷性評(píng)價(jià),從而在設(shè)計(jì)階段為提高系統(tǒng)故障診斷能力提供理論依據(jù).首先,以K-L散度方法為基礎(chǔ),對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行故障可診斷性的量化評(píng)價(jià)研究,通過引入蒙特卡羅方法和稀疏內(nèi)核密度方法,克服了K-L散度計(jì)算中殘差概率密度函數(shù)難以估計(jì)和非線性結(jié)構(gòu)的K-L散度計(jì)算復(fù)雜度高的困難;其次,在系統(tǒng)具有故障可檢測(cè)性的基礎(chǔ)上,通過計(jì)算K-L散度的距離差異度,進(jìn)行非線性系統(tǒng)的故障檢測(cè),進(jìn)而又分析了該方法故障檢測(cè)的漏報(bào)率和誤報(bào)率;最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確性和有效性.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;蘭州理工大學(xué)甘肅省工業(yè)過程先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 故障可診斷性 非線性系統(tǒng) 量化評(píng)價(jià) Kullback-Leibler散度 故障檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61364011,61463030) 甘肅省自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(1506RJYA108) 甘肅省先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(XJK201505)
【分類號(hào)】：TP277
【正文快照】： 伴隨著現(xiàn)代工程技術(shù)的迅速發(fā)展,系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,集成化和復(fù)雜化程度日益增強(qiáng).此類系統(tǒng)一旦發(fā)生事故,損失巨大,甚至?xí)䦷頌?zāi)難性后果,這對(duì)系統(tǒng)的安全性和可靠性提出了巨大挑戰(zhàn)[1].因此,如何切實(shí)有效提高系統(tǒng)的故障可診斷性和故障診斷的準(zhǔn)確率從而降低事故風(fēng)險(xiǎn),成為亟待解決的

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號(hào)：774203