本文關(guān)鍵詞：核典型關(guān)聯(lián)性分析相關(guān)特征提取與核邏輯斯蒂回歸域自適應(yīng)學(xué)習(xí)

  更多相關(guān)文章： 域自適應(yīng) 概率分布差異 相關(guān)分析 核邏輯斯蒂回歸 正則化模型

【摘要】：本文提出了一種利用核典型關(guān)聯(lián)性分析提取源域目標(biāo)域最大相關(guān)特征,使用核邏輯斯蒂回歸模型進(jìn)行域自適應(yīng)學(xué)習(xí)的算法,該算法稱為KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).該算法基于特征集關(guān)聯(lián)性分析,有效的減小源域和目標(biāo)域的概率分布差異性,利用提取的最大相關(guān)特征通過核邏輯斯蒂回歸模型實(shí)現(xiàn)源域到目標(biāo)域的跨域?qū)W習(xí).實(shí)驗(yàn)比較源域數(shù)據(jù)上核邏輯斯蒂學(xué)習(xí)模型、目標(biāo)域上核邏輯斯蒂學(xué)習(xí)模型、源域和目標(biāo)域上核邏輯斯蒂學(xué)習(xí)模型和KCCA-DAML模型,結(jié)果顯示KCCA-DAML在真實(shí)數(shù)據(jù)集上成功的實(shí)現(xiàn)了跨域?qū)W習(xí).
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(北京)自動(dòng)化系;中國(guó)科學(xué)院軟件研究所基礎(chǔ)軟件國(guó)家工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 域自適應(yīng) 概率分布差異 相關(guān)分析 核邏輯斯蒂回歸 正則化模型
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(No.2012CB720500)
【分類號(hào)】：TP181
【正文快照】： 2.中國(guó)科學(xué)院軟件研究所基礎(chǔ)軟件國(guó)家工程研究中心,北京100190)1引言機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,假定訓(xùn)練樣例-標(biāo)簽對(duì)組成的樣本集和測(cè)試樣例-標(biāo)簽對(duì)組成的樣本集通常來自同一概率分布,這是保證良好學(xué)習(xí)性能的基本假設(shè).但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,這種假設(shè)過于“嚴(yán)苛”,具有很大的局限性.我們經(jīng)常遇

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳鳳鳴;;基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年21期

2 何可佳;;基于概率的自適應(yīng)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年10期

3 袁競(jìng);周彩英;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的內(nèi)涵探究[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年02期

4 劉建偉;孫正康;羅雄麟;;域自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年08期

5 李華群;張俊珍;廖冬妮;黃庭松;;獨(dú)立學(xué)院計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課自適應(yīng)學(xué)習(xí)的對(duì)策研究[J];教育前沿(理論版);2007年06期

6 張榮華;徐春成;;自適應(yīng)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容設(shè)計(jì)探究[J];中國(guó)現(xiàn)代教育裝備;2005年09期

7 黃伯平;趙蔚;余延冬;;自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)參考模型比較分析研究[J];中國(guó)電化教育;2009年08期

8 張舸;周東岱;葛情情;;自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者特征模型及建模方法述評(píng)[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2012年05期

9 李偉生;王冬;;改進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)樹電源管理預(yù)測(cè)策略[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年01期

10 羅鈞e，

本文編號(hào)：757252