本文關(guān)鍵詞：聯(lián)合表示求解二元假設(shè)模型的高光譜目標檢測

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【摘要】：針對稀疏表示目標檢測理論中稀疏度難以確定的問題,本文將聯(lián)合表示應(yīng)用于目標檢測,提出了一種新穎的目標檢測算法,并給出了該算法的非線性形式.其核心思想是:背景像元的光譜能夠被其周圍背景像元的光譜(背景字典)線性表示,而目標像元的光譜只能被其周圍背景像元的光譜和目標先驗光譜(聯(lián)合字典)線性表示.該算法首先用背景字典和聯(lián)合字典分別對待檢測像元進行聯(lián)合表示,然后比較兩次聯(lián)合表示的重構(gòu)誤差確定像元類別.通過真實的高光譜圖像進行驗證,結(jié)果表明,與其它目標檢測算法相比,該算法具有較好的檢測性能.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標檢測 聯(lián)合表示 核聯(lián)合表示 高光譜圖像
【基金】：航空科學(xué)基金(No.20130196004)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言 高光譜遙感圖像是一個數(shù)據(jù)立方體,它不僅獲取了觀測場景中豐富的空間信息,還記錄了精細的光譜信息.由于光譜特征是不同物質(zhì)固有特性的反映,因此結(jié)合該信息可大大提高目標和背景定量分析的能力[1],進而能有效提高目標檢測性能. 高光譜目標檢測能夠利用目標先驗光譜信息

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張桂林，熊艷，，曹偉，李強;一種評價自動目標檢測算法性能的方法[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);1994年05期

2 蔣建國;吳暉;齊美彬;張莉;;攝像機旋轉(zhuǎn)運動下的快速目標檢測算法[J];圖學(xué)學(xué)報;2012年03期

3 逯鵬;張姍姍;劉馳;黃石磊;湯玉合;;基于稀疏超完備表示的目標檢測算法[J];儀器儀表學(xué)報;2013年06期

4 張明艷;許鋼;孟櫻;;基于時空特性的運動目標檢測算法研究[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報;2013年04期

5 徐振海,王雪松,肖順平,莊釗文;基于模糊融合的目標檢測算法研究[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2000年04期

6 高飛;蔣建國;安紅新;齊美彬;;一種快速運動目標檢測算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年02期

7 林紅;孫雅娟;;形態(tài)學(xué)和信息熵在紅外目標檢測算法中的應(yīng)用研究[J];制造業(yè)自動化;2013年20期

8 彭可;唐宜清;;室內(nèi)照明條件對于運動目標檢測算法影響的分析[J];照明工程學(xué)報;2007年03期

9 李軻;劉忠;毛盾;;基于反蛙人聲納的小目標檢測算法[J];艦船電子工程;2010年07期

10 韓超;鄧甲昊;鄒金慧;韓敏;;基于差分均值背景提取和矩陣分區(qū)目標檢測算法的研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2012年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高飛;蔣建國;安紅新;齊美彬;;一種快速運動目標檢測算法[A];全國第22屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

2 孫瑾秋;張艷寧;姜磊;王敏;;基于變換域特征的星空背景弱小目標檢測算法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 鄧宇;陳孝威;;綜合利用時空信息的運動目標檢測算法[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

4 袁輝;孫卓;李德民;魏穎;;基于小波多尺度互能量交叉融合濾波的弱小目標檢測算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

5 顧靜良;萬敏;張衛(wèi);鄭捷;;低對比度弱小目標檢測算法[A];中國工程物理研究院科技年報（2005）[C];2005年

6 黃龔;鄭錦;劉養(yǎng)科;;攝像機水平巡掃時的運動目標檢測算法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

7 張國華;;一種基于導(dǎo)引頭穩(wěn)定平臺結(jié)構(gòu)的目標檢測算法[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

8 王正;劉瑞華;;基于PTZ攝像機的運動目標檢測算法[A];全國第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

9 王彪;王成儒;王芬芬;;一種改進的運動目標檢測算法[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

10 劉琳;顧國華;錢惟賢;陳錢;徐富元;;目標檢測算法的研究以及SRIO協(xié)議在目標檢測的應(yīng)用[A];第八屆華東三省一市真空學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王海豐;基于機器視覺的剖竹機加工目標檢測算法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 王俊強;圖像中人體目標檢測算法研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 郭明瑋;基于視覺記憶的目標檢測算法：一個特征學(xué)習(xí)與特征聯(lián)想的過程[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

4 臧風(fēng)妮;智能視頻監(jiān)控中海面艦船目標檢測算法研究[D];中國海洋大學(xué);2014年

5 陳偉;基于PSO的復(fù)雜工業(yè)環(huán)境視覺目標檢測算法應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉恒建;基于FPGA+DSP的運動目標檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

2 賈建英;視頻序列中運動目標檢測算法研究[D];長安大學(xué);2015年

3 周亞運;基于TMS320DM642平臺的紅外運動目標檢測算法設(shè)計[D];南京理工大學(xué);2015年

4 姚丹;基于多光譜信息融合的弱小運動目標檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 劉培培;基于區(qū)域特征的運動目標檢測算法的研究與開發(fā)[D];廣西大學(xué);2015年

6 崔璇;天空背景下紅外小目標檢測算法研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

7 范肖肖;基于視覺注意機制的目標檢測算法的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 丁嬋;運動目標檢測算法在嵌入式平臺的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 張冠雄;基于標簽傳播的顯著性目標檢測算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 李建波;視頻監(jiān)控中運動目標檢測算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

本文編號：753909