發(fā)布時(shí)間：2017-08-28 15:04

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障電弧識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 串聯(lián)故障電弧 小波 能量譜 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 誤差率

【摘要】：由于電力系統(tǒng)中的正常電流信號(hào)與串聯(lián)型故障電弧的電流特性十分相似,故障電弧的正確識(shí)別十分困難,找到能夠準(zhǔn)確識(shí)別串聯(lián)故障電弧的方法很關(guān)鍵。運(yùn)用db5小波對(duì)故障電弧信號(hào)進(jìn)行四層分解,提取故障頻段能量譜作為特征量,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但BP網(wǎng)絡(luò)是基于梯度的方法確定權(quán)值,而梯度下降法本身就很容易受到局部極小點(diǎn)的影響。所以通過(guò)引入遺傳算法,彌補(bǔ)了BP網(wǎng)絡(luò)的不足。用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),快速準(zhǔn)確地對(duì)故障電弧特征量進(jìn)行識(shí)別,用優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障電孤的識(shí)別誤差率進(jìn)行分析,達(dá)到了較好的預(yù)測(cè)識(shí)別效果,從而快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了故障電弧的識(shí)別操作。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 串聯(lián)故障電弧 小波 能量譜 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 誤差率
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277090)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TM501.2
【正文快照】： 在供配電系統(tǒng)中,導(dǎo)線絕緣損壞或?qū)Ь�斷裂引發(fā)短路、導(dǎo)線接頭松動(dòng)引起接觸電阻過(guò)大、空氣潮濕引起空氣擊穿等問(wèn)題導(dǎo)致供電線路中串聯(lián)型故障電弧產(chǎn)生。故障電弧的電流大小與連接的負(fù)載相關(guān),同時(shí),故障電弧在識(shí)別過(guò)程中不易與正常操作電弧(如電焊、電機(jī)旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的電弧或電器正常分

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：748222