本文關(guān)鍵詞：基于直覺模糊Petri網(wǎng)的知識表示和推理

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【摘要】：針對模糊Petri網(wǎng)存在隸屬度單一的問題,將直覺模糊集理論與Petri網(wǎng)理論相結(jié)合,構(gòu)建直覺模糊Petri網(wǎng)(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知識的表示和推理.首先構(gòu)建了IFPN模型,并將其應(yīng)用于知識的表示,通過在模型中引入抑止轉(zhuǎn)移弧,解決了否命題的表示問題.其次提出了基于矩陣運算的IFPN推理算法,通過修改變遷觸發(fā)后token值的傳遞規(guī)則,解決了推理過程中的事實的保留問題;通過修改變遷的觸發(fā)規(guī)則,抑制了變遷的重復(fù)觸發(fā).最后對推理算法進行了分析,并舉例驗證了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,結(jié)果表明IFPN是對FPN的有效擴充和發(fā)展,其對推理結(jié)果的描述更加細膩、全面.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;武警工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 直覺模糊Petri網(wǎng) 直覺模糊產(chǎn)生式規(guī)則 知識表示 直覺模糊推理
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61272011) 國家自然科學(xué)青年基金(No.61309022)
【分類號】：TP18;TP301.1
【正文快照】： 1引言FPN是基于模糊產(chǎn)生式規(guī)則(Fuzzy ProductionRules,FPRs)的知識系統(tǒng)的良好建模工具[1],自C GLooney[2]1988年提出FPN,國內(nèi)外學(xué)者對基于FPN的知識表示及其推理方法進行了深入的研究.Shyi-MingChen提出了基于FPN的知識表示方法和推理算法[3],并將權(quán)值引入FPN中,提出了加權(quán)模

【相似文獻】

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本文編號：746840