本文關鍵詞：多元向量值函數(shù)求導的矩陣表示及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用

  更多相關文章： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 深度學習 梯度下降法 多元函數(shù)導數(shù)的矩陣表示

【摘要】：在介紹多元向量值函數(shù)求導的矩陣表示的基礎上,給出了梯度下降法的工作原理及其訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的過程,最后通過Matlab仿真實驗驗證了梯度下降法的有效性.
【作者單位】： 中國地質大學數(shù)理學院;
【關鍵詞】： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 深度學習 梯度下降法 多元函數(shù)導數(shù)的矩陣表示
【基金】：中國地質大學(武漢)本科教學工程(ZL201634) 實驗室基金(GBL31513)
【分類號】：TP183
【正文快照】： 2016年3月,谷歌Deep Mind團隊開發(fā)出的一款圍棋人工智能程序——阿爾法圍棋(Alpha Go)戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石,這讓世人驚嘆于人工智能迅猛發(fā)展的同時,也讓人們認識到一種新的機器學習技術——深度學習(Deep Learning)[1].深度學習是一種深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neur

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 田淵棟;;阿法狗圍棋系統(tǒng)的簡要分析[J];自動化學報;2016年05期

2 焦李成;楊淑媛;劉芳;王士剛;馮志璽;;神經(jīng)網(wǎng)絡七十年:回顧與展望[J];計算機學報;2016年08期

3 郭麗麗;丁世飛;;深度學習研究進展[J];計算機科學;2015年05期

4 劉建偉;劉媛;羅雄麟;;深度學習研究進展[J];計算機應用研究;2014年07期

5 余凱;賈磊;陳雨強;徐偉;;深度學習的昨天、今天和明天[J];計算機研究與發(fā)展;2013年09期

6 劉穎超,張紀元;梯度下降法[J];南京理工大學學報(自然科學版);1993年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋海聲;劉岸果;呂耕耕;;基于深度學習的空間變換情景感知模型研究[J];物聯(lián)網(wǎng)技術;2017年03期

2 孟奎;劉夢赤;胡婕;;基于字符級循環(huán)網(wǎng)絡的查詢意圖識別模型[J];計算機工程;2017年03期

3 鄒會來;;AlphaGo對我國人工智能教育的警示與啟示[J];計算機教育;2017年03期

4 潘書敏;顏娜;謝瑾奎;;基于用戶相似度和特征分化的廣告點擊率預測研究[J];計算機科學;2017年02期

5 馬勝藍;;面部分層過濾的銀行客戶識別系統(tǒng)[J];計算機系統(tǒng)應用;2017年02期

6 吳國文;李旭;;基于深度學習的人臉識別算法分析[J];網(wǎng)絡安全技術與應用;2017年02期

7 陶潔;劉義倫;付卓;楊大煉;湯芳;;基于Teager能量算子和深度置信網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷[J];中南大學學報(自然科學版);2017年01期

8 王聲柱;李永忠;;基于深度學習和半監(jiān)督學習的入侵檢測算法[J];信息技術;2017年01期

9 陶源;王佳飛;杜俊龍;關添;王健;曾沛英;胡洪義;朱汝妃;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的細胞識別[J];中國醫(yī)學物理學雜志;2017年01期

10 閆志明;唐夏夏;秦旋;張飛;段元美;;教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J];遠程教育雜志;2017年01期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 聶仁燦;姚紹文;周冬明;;基于簡化脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別[J];計算機科學;2014年02期

2 余凱;賈磊;陳雨強;徐偉;;深度學習的昨天、今天和明天[J];計算機研究與發(fā)展;2013年09期

3 ;MIT technology Review EmTECH[J];科技創(chuàng)業(yè);2013年08期

4 趙元慶;吳華;;多尺度特征和神經(jīng)網(wǎng)絡相融合的手寫體數(shù)字識別[J];計算機科學;2013年08期

5 孫志軍;薛磊;許陽明;;基于深度學習的邊際Fisher分析特征提取算法[J];電子與信息學報;2013年04期

6 李海峰;李純果;;深度學習結構和算法比較分析[J];河北大學學報(自然科學版);2012年05期

7 孫志軍;薛磊;許陽明;王正;;深度學習研究綜述[J];計算機應用研究;2012年08期

8 王守覺;曹文明;;半導體神經(jīng)計算機的硬件實現(xiàn)及其在連續(xù)語音識別中的應用[J];電子學報;2006年02期

9 王守覺;仿生模式識別(拓撲模式識別)——一種模式識別新模型的理論與應用[J];電子學報;2002年10期

10 王海龍,戚飛虎,任慶生;協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡中參數(shù)的優(yōu)化[J];紅外與毫米波學報;2001年03期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳瓊,鄭啟倫;人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)硬件實現(xiàn)的研究進展[J];電路與系統(tǒng)學報;2000年01期

2 單潮龍,馬偉明,賁可榮,張磊;BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用及其實現(xiàn)技術[J];海軍工程大學學報;2000年04期

3 羅維平,向陽;人工神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)及其應用[J];中南民族學院學報(自然科學版);2000年S1期

4 孫學梅;人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制中的應用[J];張家口職業(yè)技術學院學報;2000年02期

5 汪鐳,周國興,吳啟迪;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在傳動領域中的應用[J];電機與控制學報;2001年01期

6 侯晉,陳國松,王鎮(zhèn)浦;人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及在多元校正中的應用[J];分析科學學報;2001年01期

7 戰(zhàn)凱,朱文斌,黃文斌;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在軍用艦船工程中的應用展望[J];青島大學學報(工程技術版);2001年03期

8 梁艷春,聶義勇;從科學研究方法論看人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展[J];吉林大學學報(信息科學版);2002年01期

9 索興梅,王崇桃;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在農(nóng)業(yè)中的應用研究[J];計算機與農(nóng)業(yè);2002年02期

10 付業(yè)偉,張知俠,楊瑞麗;人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在分析化學中的應用[J];咸陽師范學院學報;2002年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳兵;;一種具有語義分布的自構造的新人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)及其應用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

2 劉R，

本文編號：736258