本文關(guān)鍵詞：LED路燈光照強(qiáng)度自適應(yīng)控制方法

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【摘要】：根據(jù)黃昏時(shí)分自然光照緩慢變?nèi)醯奶卣?提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LED路燈光照強(qiáng)度自適應(yīng)控制方法,實(shí)現(xiàn)了LED路燈光照強(qiáng)度隨自然光照強(qiáng)度變化自動(dòng)調(diào)節(jié)。該方法以LED路燈光照測(cè)量輸出電壓與光照強(qiáng)度之間函數(shù)關(guān)系的單調(diào)遞增性(即導(dǎo)數(shù)大于0)為先驗(yàn)知識(shí),構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的約束條件,并利用Lagrange乘子法構(gòu)建增廣拉格朗日函數(shù)作為訓(xùn)練目標(biāo)函數(shù),給出了詳細(xì)的訓(xùn)練算法,完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì),提高了LED路燈光照強(qiáng)度自適應(yīng)控制模型的泛化能力。仿真實(shí)驗(yàn)表明,這種基于約束條件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(CCNN),比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)訓(xùn)練方法(DINN,即僅利用數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))具有更好的泛化能力,模型誤差更小;現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試表明,黃昏時(shí)分采用這種CCNN方法的LED路燈節(jié)能最大超過(guò)20%。
【作者單位】： 湖南師范大學(xué)工程與設(shè)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： LED路燈 光照強(qiáng)度 自適應(yīng)控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 約束條件
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51205127) 湖南省高校產(chǎn)業(yè)化培育項(xiàng)目(13CY003) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目(14B106)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TM923.34
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本文編號(hào)：712869