本文關(guān)鍵詞：高光譜圖像稀疏信息處理綜述與展望

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【摘要】：高光譜成像技術(shù)具有光譜連續(xù)、圖譜合一,能夠以較高的光譜診斷能力對地物目標(biāo)進行精細(xì)化解譯,可以大幅增強地物信息的提取能力。充分利用高光譜遙感圖像豐富的空間、譜信息,進行觀測目標(biāo)地物的精細(xì)化解譯,成為近年來遙感領(lǐng)域的研究熱點和前沿領(lǐng)域,并在多個相關(guān)領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價值和廣闊的發(fā)展前景。本文結(jié)合高光譜圖像成像特點,對基于稀疏表示理論的高光譜圖像處理與分析方法進行綜述,概括了高光譜圖像處理與分析主要研究,并對各個研究領(lǐng)域與方向進行分析和評價,最后對各研究領(lǐng)域發(fā)展提出建議和展望。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像處理與分析 稀疏表示 高維信號處理 圖像質(zhì)量改善 影響分類
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(編號:41431175)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:張良培,李家藝.2016.高光譜圖像稀疏信息處理綜述與展望.遙感學(xué)報,20(5):1091 1101Zhang L P and Li J Y.2016.Development and prospect of sparse representation-based hyperspectral imageprocessing and analysis.Journal of Remote Sensing,20(5):1091 1101[

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