本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上銀行客戶感知監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

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【摘要】：在網(wǎng)上銀行迅速發(fā)展的今天,為了保障網(wǎng)上銀行關(guān)系統(tǒng)鍵業(yè)務(wù)的高可用性,以及對(duì)網(wǎng)上銀行復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)防范,更好的提升客戶體驗(yàn),監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)在網(wǎng)上銀行系統(tǒng)運(yùn)維和架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化中起著至關(guān)重要的作用。不允許沒有監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)上線,監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)采集和處理實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),觸發(fā)告警事件、展示性能指標(biāo),是判斷網(wǎng)上銀行系統(tǒng)是否安全運(yùn)行的重要依據(jù)。本論文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的布署架構(gòu)、應(yīng)用協(xié)議運(yùn)行機(jī)制及TCP/IP協(xié)議原理的研究,根據(jù)具體的目標(biāo)分析研究各模塊相關(guān)模型,確定監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案。本論文提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新的動(dòng)態(tài)基線方法,該方法按照數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程,通過(guò)采集網(wǎng)上銀行客戶感知原始數(shù)據(jù),選擇數(shù)據(jù)合理特征,并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,主要是采用合理方式對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充或刪除的方法。另外針對(duì)不同數(shù)據(jù)屬性,由于量綱相差較大,采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的方式。通過(guò)主成分分析降維,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法中的最小二乘向量支持向量線性回歸機(jī)及非線性回歸機(jī)模型,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)基線值的預(yù)測(cè),通過(guò)逐漸添加不同程度的白噪聲,依次確定預(yù)警界限,最后對(duì)論文中提出的動(dòng)態(tài)基線模型進(jìn)行試驗(yàn)測(cè)試,驗(yàn)證了其可行性和實(shí)用性。本系統(tǒng)作為某銀行應(yīng)用性能監(jiān)控的子系統(tǒng)已經(jīng)上線運(yùn)行,并且運(yùn)行良好,發(fā)揮了該系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)預(yù)警功能。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 客戶感知 動(dòng)態(tài)基線 最小二乘向量支持回歸機(jī)
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1. 緒論9-15
• 1.1 課題的研究背景9-11
• 1.2 課題的研究意義11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排13-15
• 2. 相關(guān)技術(shù)15-19
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念15
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)15-16
• 2.3 支持向量機(jī)與最小二乘支持向量回歸機(jī)16-19
• 3. 網(wǎng)上銀行客戶感知監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)19-27
• 3.1 監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)19-21
• 3.2 軟硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)21-27
• 3.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)21
• 3.2.2 功能模塊21-27
• 4. 關(guān)鍵技術(shù)研究27-37
• 4.1 動(dòng)態(tài)基線模型研究擬解決關(guān)鍵問(wèn)題27-28
• 4.2 動(dòng)態(tài)基線模型研究方法及措施28
• 4.3 動(dòng)態(tài)基線模型構(gòu)造28-34
• 4.3.1 數(shù)據(jù)構(gòu)成及預(yù)處理29-31
• 4.3.2 綜合指標(biāo)構(gòu)建31-32
• 4.3.3 動(dòng)態(tài)基線回歸32-34
• 4.4 動(dòng)態(tài)基線預(yù)警34-35
• 4.5 動(dòng)態(tài)基線流程35-37
• 5. 實(shí)驗(yàn)及分析37-53
• 5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>37
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境37-38
• 5.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程38-51
• 5.3.1 參數(shù)選取38-42
• 5.3.2 預(yù)警閾值確定42-47
• 5.3.3 確定基線正常范圍47-48
• 5.3.4 模型有效性驗(yàn)證48-51
• 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果51-52
• 5.5 結(jié)論52-53
• 6. 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 總結(jié)53
• 6.2 展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 致謝57

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本文編號(hào)：683411