本文關(guān)鍵詞：基于機器學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法研究綜述

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【摘要】：在視頻目標(biāo)跟蹤研究中,基于機器學(xué)習(xí)的理論和算法成為了一個重要的發(fā)展方向。在線學(xué)習(xí)通過對樣本持續(xù)的學(xué)習(xí)和更新從而適應(yīng)背景環(huán)境以及目標(biāo)的變化,能夠獲得更好的目標(biāo)跟蹤效果。根據(jù)算法的特點,將在線學(xué)習(xí)方法分為集成學(xué)習(xí)方法、判別式學(xué)習(xí)方法和核函數(shù)學(xué)習(xí)方法3類。重點對每類中具有代表性的幾種方法進行詳細描述,并分析其優(yōu)缺點。最后還分析了機器學(xué)習(xí)方法在目標(biāo)跟蹤研究中面臨的問題和未來的研究趨勢。
【作者單位】： 中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所;中國空氣動力研究與發(fā)展中心;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院光束控制重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 機器學(xué)習(xí) 算法 綜述
【基金】：中國科學(xué)院科技創(chuàng)新基金項目(YJ14K017)資助
【分類號】：TP391.41;TP181
【正文快照】： 到稿日期:2015-11-20返修日期:2016-01-20本文受中國科學(xué)院科技創(chuàng)新基金項目(YJ14K017)資助。1引言目標(biāo)跟蹤技術(shù)在軍事偵察、火力打擊、精確制導(dǎo)、戰(zhàn)場評估及安防監(jiān)控、智能交通系統(tǒng)、人機交互、虛擬現(xiàn)實等方面有著廣泛的應(yīng)用,是機器視覺研究領(lǐng)域的熱點之一。對視頻目標(biāo)的長時

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