本文關(guān)鍵詞：基于相對(duì)分類(lèi)信息熵的進(jìn)化特征選擇算法

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【摘要】：針對(duì)離散值數(shù)據(jù)集特征選擇問(wèn)題,提出基于相對(duì)分類(lèi)信息熵的進(jìn)化特征選擇算法.使用遺傳算法搜索最優(yōu)特征子集,使用相對(duì)分類(lèi)信息熵度量特征子集的重要性.以相對(duì)分類(lèi)信息熵作為適應(yīng)度函數(shù),使用二進(jìn)制編碼問(wèn)題的解,使用賭輪方法選擇產(chǎn)生下一代個(gè)體.實(shí)驗(yàn)表明文中算法在測(cè)試精度上優(yōu)于其它方法,此外還從理論上證明文中算法的可行性.
【作者單位】： 河北大學(xué)河北省機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院河北分院;
【關(guān)鍵詞】： 特征選擇 數(shù)據(jù)預(yù)處理 進(jìn)化計(jì)算 遺傳算法 信息熵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.71371063) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.F2013201220) 河北省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(No.ZD20131028)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.71371063),Natural Science Foundation of Hebei Province(No.F2013201220),Key Scientific Research Foundation of Education Department of Hebei Province(No.ZD20131028)ZHAI Junhai1,LIU Bo2,ZHANG Sufa

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3 周p，

本文編號(hào)：658575