本文關(guān)鍵詞：WSN中能量有效的數(shù)據(jù)融合研究

  更多相關(guān)文章： 無線傳感網(wǎng) 能量有效 簇頭主備用 信譽度 貝葉斯 信息熵

【摘要】：無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中倍受關(guān)注,因為它可以在沒有任何網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的情況下布點,而且可以在環(huán)境惡劣的地方無人值守的條件下運行,往往是在這些地方人工操作比較危險,不可行或者沒有效率。因此,要求用相對無法控制的方式在感測區(qū)域隨機部署傳感器(如飛機撒點),并且用自組織的方式收集測量數(shù)據(jù)。在大覆蓋的無人值守傳感網(wǎng)中,傳感器節(jié)點能量受限,不容易補充能源。另外,傳感器受到其它干擾或者病毒的攻擊而發(fā)出錯誤的數(shù)據(jù),或者傳輸數(shù)據(jù)過程中失敗而影響服務(wù)質(zhì)量,即便是失敗后重傳數(shù)據(jù)也造成能量的浪費。因此如何節(jié)省能量和其信任管理方法成為了人們關(guān)注的焦點。由于無線傳感網(wǎng)絡(luò)可以提供很便利的服務(wù),應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,因此成為當前研究的熱點技術(shù)之一。但是,傳感節(jié)點資源受限,并且存在安全隱患,容易受到各種攻擊,所以本文以數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ),重點研究了分簇算法和信譽管理算法。主要工作和研究成果如下:(1)提出了一種WSN簇頭節(jié)點主備用改進算法。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點隨機密集的分布特性,簇頭節(jié)點能量受限問題,提出基于減法聚類分簇基礎(chǔ)上的主備用簇頭節(jié)點算法,同時利用硬件能量檢測技術(shù)來檢測節(jié)點能量狀態(tài),簇頭節(jié)點的能量狀態(tài)被用來判斷簇頭是否需要被倒換。該算法是備用簇頭節(jié)點處于休眠狀態(tài),只有主用簇頭節(jié)點能量不足時,備用簇頭節(jié)點才開始工作。仿真結(jié)果表明,該簇頭節(jié)點主備用算法能夠提高整個網(wǎng)絡(luò)的生存時間。(2)提出了一種WSN節(jié)點信譽度改進算法。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器節(jié)點不可避免的會失效或者受到病毒攻擊,造成傳輸數(shù)據(jù)錯誤或失敗。為了確保傳感器節(jié)點的可靠性,同時避免不必要的能量損失,本文在文獻[15]中的LTMBE(A lightweight trust management based on Bayesian and Entropy for wireless sensor networks)算法的基礎(chǔ)上做了改進,添加了根據(jù)節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)的質(zhì)量,對節(jié)點進行獎勵或懲罰。通過仿真實驗證明,該輕量級傳感器節(jié)點信譽管理算法增強了對惡意節(jié)點的敏感程度,提高了抵抗攻擊的能力。
【關(guān)鍵詞】：無線傳感網(wǎng) 能量有效 簇頭主備用 信譽度 貝葉斯 信息熵
【學(xué)位授予單位】：河北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 選題背景與研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文的研究工作及結(jié)構(gòu)安排11-13
• 1.3.1 論文主要工作11
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排11-13
• 2 WSN數(shù)據(jù)融合13-40
• 2.1 WSN網(wǎng)絡(luò)概述13-18
• 2.1.1 WSN網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)挑戰(zhàn)性13
• 2.1.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用13
• 2.1.3 影響傳感網(wǎng)設(shè)計的因素13-18
• 2.2 數(shù)據(jù)融合18-39
• 2.2.1 綜合應(yīng)用路由和數(shù)據(jù)融合技術(shù)18-33
• 2.2.2 與信任管理相結(jié)合的數(shù)據(jù)融合33-39
• 2.3 小結(jié)39-40
• 3 WSN中能量有效的節(jié)點分簇算法研究40-66
• 3.1 WSN節(jié)點分簇技術(shù)40-43
• 3.1.1 分簇的優(yōu)點40
• 3.1.2 分簇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相關(guān)參數(shù)40-41
• 3.1.3 簇屬性分類41-42
• 3.1.4 對分簇方法的要求42-43
• 3.2 典型的主備用簇頭節(jié)點算法43-58
• 3.2.1 EEHC算法43-48
• 3.2.2 EECF協(xié)議48-51
• 3.2.3 EELTC算法51-58
• 3.3 簇頭節(jié)點主備用改進算法58-63
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型58-59
• 3.3.2 改進算法描述59-63
• 3.4 仿真實驗63-65
• 3.5 小結(jié)65-66
• 4 WSN數(shù)據(jù)融合中的信任管理算法研究66-80
• 4.1 WSN中無線傳感器節(jié)點信任問題66
• 4.2 典型的安全路由算法66-74
• 4.2.1 LTMBE算法66-71
• 4.2.2 EBTRM算法71-74
• 4.3 輕量級節(jié)點信任改進算法74-77
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型74
• 4.3.2 算法的改進74-75
• 4.3.3 改進算法的步驟75-77
• 4.4 LTMBE改進算法仿真實驗77-79
• 4.5 小結(jié)79-80
• 5 結(jié)論和展望80-82
• 5.1 本文主要工作總結(jié)80
• 5.2 展望80-82
• 參考文獻82-88
• 致謝88-89
• 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果清單89

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2 謝茂濤;王曉立;;基于負載均衡的簇間路由協(xié)議[J];計算機應(yīng)用;2009年08期

3 吳振華;呂佳;尹志軍;;基于能量和密度的分簇路由協(xié)議[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期

4 任競穎;;基于多代理協(xié)作的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)[J];煤炭技術(shù);2010年06期

5 劉濤;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇頭節(jié)點分配固定聚簇算法研究[J];科技通報;2012年10期

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8 苗慶松;黃曉霞;;基于LEACH路由算法的研究與改進[J];電腦知識與技術(shù);2010年16期

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10 馮婷婷;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究[J];沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

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2 彭麗葉;WSN中能量有效的數(shù)據(jù)融合研究[D];河北師范大學(xué);2016年

3 常計南;基于智能優(yōu)化算法的WSN分簇路由協(xié)議研究[D];東北大學(xué);2012年

4 李思青;無線傳感網(wǎng)低能耗分簇式路由算法研究[D];江南大學(xué);2015年

5 尹滄濤;利用殘余節(jié)點的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究[D];延邊大學(xué);2010年

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本文編號：658322