本文關鍵詞：改進的雙鏈量子遺傳算法在圖像去噪中的應用

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【摘要】：針對傳統(tǒng)雙鏈量子遺傳算法收斂速度慢、搜索精度低、魯棒性差等不足,提出一種F型雙鏈量子遺傳算法(F_DCQ-GA).對編碼空間進行單值映射處理,在保證量子種群適應度值與相應幅角排序單調性的前提下,縮小算法的搜索空間,增加搜索密度;在量子更新時引入自適應步長因子,使步長隨目標函數(shù)在搜索點處梯度的變化而變化,有效解決了傳統(tǒng)尋優(yōu)算法普遍存在的全局最優(yōu)解搜索困難的問題;在染色體變異更新時提出了π/6門,克服了原來非門變異無法更新量子比特概率幅的缺點.將F_DCQGA優(yōu)化算法應用于小波閾值去噪的閾值選擇機制中,通過仿真證明F_DCQGA優(yōu)化算法提高了小波閾值函數(shù)的收斂速度和搜索精度,在圖像邊緣特征提取中可以獲得更小的均方誤差(S_(ME))和更大的峰值信噪比(R_(PSN)),同時又保留了大部分高頻信息.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;
【關鍵詞】： 雙鏈量子遺傳算法 量子旋轉門 量子編碼 小波去噪 自適應閾值
【基金】：國家自然科學基金(61371172,61240007) 黑龍江省科技攻關項目(GC13A307) 黑龍江省博士后科研啟動金(LBH-Q12122) 海洋工程國家重點實驗室基金(1213) 哈爾濱市應用技術與開發(fā)項目(2013RFJGJ009)
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 量子計算的主體思想就是用微觀粒子(量子)的糾纏、疊加和相干等特性解決經典計算中無法解決的NP問題.分解大數(shù)質因子的量子算法[1]和量子搜索算法[2]等的提出,給量子計算的研究注入了新的活力,引發(fā)了量子計算研究的熱潮.量子突出的并行計算能力被應用到各類優(yōu)化算法中,其中量

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本文編號：641975