本文關(guān)鍵詞：可變類多光譜遙感圖像分割

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【摘要】：確定圖像類別數(shù)是圖像分割中的重要任務(wù),在大多數(shù)分割算法中需由用戶預(yù)先指定類別數(shù)。受地物目標(biāo)及其分布的多樣性、復(fù)雜性和未知性等因素的限制、對彩色遙感圖像而言,人為確定其類別數(shù)非常困難。為此,提出了一種基于區(qū)域和統(tǒng)計(jì)的可變類分割方法,融合規(guī)則劃分技術(shù)和R.JMCMC算法,利用規(guī)則劃分將圖像域劃分成若干個(gè)規(guī)則子塊,并假設(shè)每個(gè)規(guī)則子塊內(nèi)的像素服從同一獨(dú)立的多值Gaussian分布;在此基礎(chǔ)上南貝葉斯定理構(gòu)建圖像分割模型;利用ReversibleJump Markov Chain Monte Carlo(RJMCMC)算法模擬該模型,實(shí)現(xiàn)罔像類別數(shù)的自動(dòng)確定及圖像粗分割;為了進(jìn)一步提高圖像分割精度,設(shè)計(jì)精細(xì)化操作,對Worldview-2合成及彩色遙感圖像和多光譜IKONOS圖像進(jìn)行可變類分割,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出方法不僅能自動(dòng)確定圖像類別數(shù),還可以較好地實(shí)現(xiàn)區(qū)域分割。本文方法較好地實(shí)現(xiàn)彩色遙感圖像的可變類分割。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 可變類分割 彩色遙感圖像 規(guī)則劃分 RJMCMC算法 貝葉斯定理
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號(hào):41271435,41301479)~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1弓|言 圖像分割是圖像處理中的重點(diǎn)Q嬏庵，

本文編號(hào)：626366