本文關(guān)鍵詞：基于信息素動態(tài)調(diào)整的云任務調(diào)度方法

  更多相關(guān)文章： 云計算 蟻群算法 任務調(diào)度 信息素動態(tài)調(diào)整

【摘要】：為使云計算環(huán)境中任務處理時間較短,同時資源負載較均衡,提出一種基于信息素動態(tài)調(diào)整的改進蟻群算法。該算法以任務大小作為任務調(diào)度順序,綜合考慮當前任務的完成時間以及資源處理已分配任務花費的時間。通過動態(tài)調(diào)整信息素揮發(fā)程度使算法在前期有較好的尋優(yōu)能力,后期有較快的收斂速度。結(jié)果表明改進后的算法縮短了云環(huán)境中的任務完成時間,提高了資源的負載均衡程度,是一種有效的云計算任務調(diào)度方法。
【作者單位】： 三峽大學計算機與信息學院;湖北省水電工程智能視覺監(jiān)測重點實驗室(三峽大學);
【關(guān)鍵詞】： 云計算 蟻群算法 任務調(diào)度 信息素動態(tài)調(diào)整
【基金】：國家自然科學基金(61272236、61272237、61502274) 湖北省自然科學基金(2015CFB336) 三峽大學人才科研啟動基金(KJ2011B011)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言云計算[1]是將計算任務分布在大量計算機中,使各種應用根據(jù)需求獲取相關(guān)服務的一種計算模型。運用分布式并行計算將任務分解為多個子任務,分派給主機集群中的各個主機,子任務在多個主機上協(xié)調(diào)并行運行是云計算主要技術(shù)之一。通過這項技術(shù),求解應用問題可較快得到解決,系

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本文編號：610238