發(fā)布時間：2017-07-07 20:03

  本文關鍵詞：深度學習在神經影像中的應用研究

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【摘要】：深度學習是機器學習方法的一個重要分支,它通過基于多層神經網絡的計算模型來進行學習。一個深度學習網絡可以通過組合低層特征形成更抽象的高層特征,以發(fā)現數據的復雜的內在特征。由于深度卷積網絡在圖像處理中的出色表現,它已成為當前研究中應用最為廣泛的一種深度網絡。本文首先介紹了深度學習網絡的結構特征和訓練方法,分析了算法的優(yōu)越性,之后進一步介紹了深度卷積網絡,最后討論了深度學習在神經影像領域的最新應用現狀及其發(fā)展趨勢。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學生命科學與生物工程學院;
【關鍵詞】： 深度學習 卷積神經網絡 神經影像 多層感知器 深度神經網絡
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2015BAI02B03) 北京工業(yè)大學研究生科技基金(ykj-2016-00009) 北京市自然科學基金資助項目(7143171)
【分類號】：R338;TP181
【正文快照】： 學習是人類所具有的一種重要的智能行為,是人腦獲取知識或技能的一個持續(xù)性變化的過程。機器學習[1]最初源于人工智能,是研究計算機如何通過模擬實現人腦的學習行為的科學領域。它運用算法重組已有的知識結構,獲取新的知識或技能,從而對現實世界的事物進行學習、測定或預測。

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3 張鈺e，

本文編號：531591