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遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)研究進(jìn)展

發(fā)布時(shí)間:2017-07-05 22:18

  本文關(guān)鍵詞:遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)研究進(jìn)展


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【摘要】:同一區(qū)域、不同時(shí)期大量歷史數(shù)據(jù)的積累,以及同一區(qū)域能夠方便地獲取高時(shí)間分辨率遙感數(shù)據(jù),使遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)成為近年來(lái)遙感技術(shù)與應(yīng)用的研究熱點(diǎn)。本文系統(tǒng)總結(jié)和評(píng)述了當(dāng)前遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)的相關(guān)研究進(jìn)展和應(yīng)用狀況,在闡明遙感時(shí)間序列分析的意義,以及時(shí)間序列影像在變化檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,從非遙感領(lǐng)域時(shí)間序列變化檢測(cè)方法出發(fā),針對(duì)遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)的需求,明確和歸納了遙感時(shí)間序列變化檢測(cè)的問(wèn)題與類型,并對(duì)當(dāng)前最新研究進(jìn)行了綜述,總結(jié)了各種方法的優(yōu)點(diǎn)與不足,重點(diǎn)介紹了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的遙感時(shí)間序列影像異常信息檢測(cè)方法和基于隱馬爾可夫模型的土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法,以期能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究提供參考。最后總結(jié)了該研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和存在問(wèn)題,并對(duì)今后的研究工作和未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】時(shí)間序列 變化檢測(cè) 異常檢測(cè) 土地利用/覆蓋 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 隱馬爾可夫模型
【基金】:高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(編號(hào):30-Y20A03-9003-15/16) 國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41401474,41301393)~~
【分類號(hào)】:TP751
【正文快照】: 引用格式:趙忠明,孟瑜,岳安志,黃青青,孔鰍瓏,袁媛,劉曉奕,林蕾,張蒙蒙.2016.遙感時(shí)間序列影像變化檢測(cè)研究進(jìn)展.遙感學(xué)報(bào),20(5):1110 1125Zhao Z M,Meng Y,Yue A Z,Huang Q Q,Kong Y L,Yuan Y,Liu X Y,Lin L and Zhang M M.2016.Review ofremotely sensed time series data

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 李雪;基于像斑信息挖掘的土地利用變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

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10 祝錦霞;高分辨率遙感影像變化檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張家琦;遙感影像變化檢測(cè)方法及應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

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3 胡雪梅;基于MST的遙感圖像變化檢測(cè)研究[D];新疆大學(xué);2015年

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6 張文婷;基于自適應(yīng)權(quán)值差異圖融合和聚類的SAR圖像變化檢測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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8 宮金杞;面向地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋變化檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

9 趙姣姣;基于無(wú)監(jiān)督方法的SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 李曉婷;基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的SAR圖像變化檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年



本文編號(hào):523848

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