本文關鍵詞：故障診斷算法在MapReduce中的優(yōu)化實現

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【摘要】：針對故障診斷算法特點,給出了MapReduce框架實現故障診斷算法的基本方法;通過對故障診斷算法和MapReduce運算框架的分析,得出診斷算法MapReduce化的基本方法和思路;在算法研究的基礎上,針對非迭代診斷算法,采用傳統(tǒng)MapReduce框架實現;針對迭代診斷算法,采用添加了傳送模塊的迭代式MapReduce框架實現;分別以最近鄰法和模糊C均值聚類算法為例,給出非迭代和迭代診斷算法MapReduce化的具體實現;實驗結果表明,文章所提基本方法可以運用在故障診斷算法中,為診斷算法MapReduce化提供依據,將MapReduce運用到故障診斷算法中可以有效提升故障診斷效率。
【作者單位】： 武警工程大學信息工程系;
【關鍵詞】： 故障診斷算法 映射歸約模型 最近鄰法 模糊C均值聚類算法 迭代
【基金】：國家自然科學基金(61402529) 武警工程大學基礎研究基金(WJY201603)
【分類號】：TP277
【正文快照】： 0引言故障診斷算法是故障診斷的核心,擔負著處理故障數據得出故障結論的重任[1]。隨著機械設備復雜化程度的提高,故障診斷過程中所需處理數據的規(guī)模日益擴大。如何促進診斷算法及時高效的處理大規(guī)模數據就變得尤為重要。MapReduce計算模型是Google公司提出的分布式并行計算模

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本文編號：517812