本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用電器分類識(shí)別技術(shù)的研究

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【摘要】：針對(duì)樣本與待測(cè)電器特征值的歐式距離分類方式在電器識(shí)別分類中的局限性,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法.以電流波形的15次諧波系數(shù)作為系統(tǒng)的輸入,通過樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練獲得分類網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)載的分類識(shí)別.通過實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用證明,對(duì)用電器能進(jìn)行有效分類,對(duì)于容性和感性等非線性負(fù)載的分類識(shí)別率在80%以上.與基于歐式距離的分類識(shí)別方法相比,具有更高的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和更強(qiáng)的包容性.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)微電子CAD研究所;
【關(guān)鍵詞】： 電器分類 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 歐式距離 諧波系數(shù)
【分類號(hào)】：TP183;TM925.07
【正文快照】： 0引言火災(zāi)事故的危害性很大,特別是在人口密集居住區(qū).對(duì)大功率、高發(fā)熱用電器的使用進(jìn)行識(shí)別和監(jiān)控,能及時(shí)避免很多悲劇的發(fā)生.文獻(xiàn)[1-2]分別提出了通過負(fù)載瞬態(tài)特征和歐式距離來識(shí)別用電器類型的方法,但該方法只是單純依靠瞬態(tài)特征或歐式距離進(jìn)行種類繁多的用電器分類,不同類

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 文漢云;;硫化氫燃燒的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制及其仿真[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2006年01期

2 張U，

本文編號(hào)：513696