本文關(guān)鍵詞：高光譜遙感影像分類研究進(jìn)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、遙感技術(shù)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展,高光譜遙感影像分類研究取得快速進(jìn)展。本文系統(tǒng)總結(jié)和評(píng)述了當(dāng)前高光譜遙感影像分類的相關(guān)研究進(jìn)展,在總結(jié)分類策略的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)從以核方法為代表的新型分類器設(shè)計(jì)、特征挖掘、空間-光譜分類、基于主動(dòng)學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類、基于稀疏表達(dá)的分類、多分類器集成六個(gè)方面對(duì)高光譜影像像素級(jí)分類最新研究進(jìn)行了綜述。針對(duì)今后的研究方向,指出高光譜遙感影像分類一方面要適應(yīng)大數(shù)據(jù)、智能化高光譜對(duì)地觀測(cè)的發(fā)展前沿,繼續(xù)引入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新理論、新方法,綜合利用多源遙感數(shù)據(jù)、多維特征空間互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì),提高分類精度、分類器泛化能力和自動(dòng)化程度;另一方面要關(guān)注高光譜遙感應(yīng)用的需求,突出高光譜遙感記錄精細(xì)光譜特征的優(yōu)勢(shì),針對(duì)應(yīng)用需求發(fā)展有效的分類方法。
【作者單位】： 南京大學(xué)衛(wèi)星測(cè)繪技術(shù)與應(yīng)用國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京大學(xué)江蘇省地理信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)資源環(huán)境信息工程江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜遙感 分類 支持向量機(jī) 特征挖掘 多分類器集成
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41471275) 江蘇省杰出青年基金項(xiàng)目(編號(hào):BK2012018)~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 引用格式:杜培軍,夏俊士,薛朝輝,譚琨,蘇紅軍,鮑蕊.2016.高光譜遙感影像分類研究進(jìn)展.遙感學(xué)報(bào),20(2):236 256Du P J,Xia J S,Xue Z H,Tan K,Su H J and Bao R.2016.Review of hyperspectral remote sensing imageclassification.Journal of Remote Sensing,20(2):236 256[D

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃艷;張超;蘇偉;岳安志;;合理尺度紋理分析遙感影像分類方法研究[J];國(guó)土資源遙感;2008年04期

2 余潔;郭培煌;陳品祥;張中山;軟文斌;;基于改進(jìn)的模糊c-均值聚類方法遙感影像分類研究(英文)[J];Geo-Spatial Information Science;2008年02期

3 楊慧;鄭思莉;唐赫;朱文謙;程戰(zhàn)員;;面向?qū)ο蟮奈錆h市街區(qū)公共遙感影像分類研究[J];軟件導(dǎo)刊;2014年01期

4 楊玉靜;馮建輝;;紋理特征提取及輔助遙感影像分類技術(shù)研究[J];海洋測(cè)繪;2008年04期

5 蘭澤英;劉艷芳;唐祥云;劉洋;;遙感影像分類不確定性的描述與評(píng)價(jià)方法研究(英文)[J];Geo-Spatial Information Science;2009年01期

6 李小濤;潘世兵;宋小寧;;基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)紋理特征的遙感影像分類方法研究[J];地理與地理信息科學(xué);2009年02期

7 喬程;沈占鋒;吳寧;胡曉東;駱劍承;;空間鄰接支持下的遙感影像分類[J];遙感學(xué)報(bào);2011年01期

8 厙向陽;薛惠鋒;雷學(xué)武;湯國(guó)安;;基于分類規(guī)則挖掘的遙感影像分類研究[J];遙感學(xué)報(bào);2006年03期

9 吳洪濤;劉晶東;;幾種基于高分辨率遙感影像分類技術(shù)的分析與探討[J];測(cè)繪與空間地理信息;2008年02期

10 謝明達(dá);朱大明;韋小儒;劉金梁;;遙感影像分類在景觀格局變化中的應(yīng)用[J];河南科學(xué);2010年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉忠陽;陳懷亮;杜子璇;鄒春輝;;基于決策樹方法的Landsat7 ETM+遙感影像分類研究[A];農(nóng)業(yè)生態(tài)與衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2006年

2 王珊珊;季民;高潔;焦其松;;CBR方法在高分辨率遙感影像分類中的應(yīng)用[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 湯家法;;基于可拓分類器的遙感影像分類[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

4 巫兆聰;;RBF網(wǎng)絡(luò)的粗糙表示與遙感影像分類應(yīng)用[A];第十三屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

5 楊劍;蒲英霞;何一鳴;;基于Getis的遙感影像分類研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

6 趙泉華;宋偉東;鮑勇;;基于分形紋理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像分類[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第九屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 王梁;韓坤英;;分形理論在遙感影像分類中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)數(shù)學(xué)地質(zhì)與地學(xué)信息學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2013年

8 汪東川;龔建華;張利輝;;基于時(shí)間序列軌跡分析的遙感影像分類結(jié)果聯(lián)合校正[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

9 羅小波;劉明皓;;基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像分類[A];2006年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 ;結(jié)合光譜、紋理與形狀特征的高空間分辨率遙感影像分類(英文)[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 任廣波;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的遙感影像分類技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2010年

2 譚琨;基于支持向量機(jī)的高光譜遙感影像分類研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

3 巫兆聰;粗集理論在遙感影像分類中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2004年

4 易俐娜;面向?qū)ο筮b感影像分類不確定性分析[D];武漢大學(xué);2011年

5 胥海威;基于改進(jìn)隨機(jī)聚類決策森林算法的遙感影像分類研究[D];中南大學(xué);2012年

6 徐盛;基于主題模型的高空間分辨率遙感影像分類研究[D];上海交通大學(xué);2012年

7 劉志剛;支撐向量機(jī)在光譜遙感影像分類中的若干問題研究[D];武漢大學(xué);2004年

8 丁勝;智能優(yōu)化算法在高光譜遙感影像分類中的應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳聰;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類在衛(wèi)片執(zhí)法中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 周楊;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類技術(shù)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 劉安斐;基于數(shù)據(jù)融合的遙感影像分類[D];解放軍信息工程大學(xué);2006年

4 任亞芬;面向并行環(huán)境的遙感影像分類算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2011年

5 白秀蓮;基于決策樹方法的遙感影像分類研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2012年

6 王松妍;基于云理論的遙感影像分類方法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2013年

7 陳小瑜;基于空間數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的遙感影像分類研究[D];福建師范大學(xué);2007年

8 代晨陽;基于蟻群算法的遙感影像分類研究[D];福建師范大學(xué);2011年

9 魏曼;基于信息論和粗糙集的遙感影像分類不確定性多尺度評(píng)價(jià)研究[D];西安科技大學(xué);2013年

10 段瑞芳;基于粗糙集的遙感影像分類中的不確定性問題研究[D];山西大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：高光譜遙感影像分類研究進(jìn)展，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：494886