本文關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)理論綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新領(lǐng)域,其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)。目前深度學(xué)習(xí)在智能識別方向具有很強(qiáng)的優(yōu)越性。文章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論、常用模型和開發(fā)平臺。
【作者單位】： 河南大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) 特征表示 工具
【分類號】：TP181
【正文快照】： 0引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史最早可以追溯到上世紀(jì)的40年代,在20世紀(jì)80年末期,Rumelhart、Hinton和Williams在《自然》(Nature)上發(fā)表了用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP(Back-Propagation,反向傳播)算法[1],掀起了一陣機(jī)器學(xué)習(xí)的浪潮,但是由于各種原因,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被許多學(xué)者放棄。20世紀(jì)90年代,更

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本文編號：492951