本文關(guān)鍵詞：優(yōu)化遺傳算法尋優(yōu)的SVM在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)遺傳算法存在的早熟和收斂慢的問(wèn)題,提出一種融合小生境算法、免疫算法的優(yōu)化遺傳算法。一方面通過(guò)疫苗因子引導(dǎo)初始種群的生成,使個(gè)體具有某些優(yōu)秀基因,減少尋優(yōu)時(shí)間,并隨數(shù)據(jù)的更新,提出疫苗因子和參數(shù)尋優(yōu)范圍的自適應(yīng)更新機(jī)制。另一方面在種群的進(jìn)化過(guò)程中,通過(guò)小生境遺傳算法維護(hù)種群的多樣性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,將基于優(yōu)化遺傳算法尋優(yōu)的SVM應(yīng)用到短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中是可行的,具有較高的預(yù)測(cè)精度和收斂速度。
【作者單位】： 欽州學(xué)院工程訓(xùn)練中心;廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;欽州學(xué)院科技處;
【關(guān)鍵詞】： 優(yōu)化遺傳算法 短期風(fēng)速預(yù)測(cè) SVM 參數(shù)尋優(yōu) 自適應(yīng)更新
【基金】：廣西高校科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KY2015YB312) 廣西壯族自治區(qū)中青年教師基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目資助(基于IA-NGA算法尋優(yōu)的SVM短期風(fēng)能預(yù)測(cè)研究)
【分類(lèi)號(hào)】：TM614;TP18
【正文快照】： 0引言風(fēng)電在為社會(huì)提供清潔能源的同時(shí),也給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了一系列新問(wèn)題。由于風(fēng)速,風(fēng)向的隨機(jī)性,風(fēng)電機(jī)組的輸出功率也具有隨機(jī)性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后,會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量帶來(lái)很多不利影響,也會(huì)給電力系統(tǒng)調(diào)度計(jì)劃的制定帶來(lái)困難[1-4]。風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)降低風(fēng)電并網(wǎng)的

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本文編號(hào)：476322