本文關(guān)鍵詞：基于智能優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：最優(yōu)化節(jié)點(diǎn)部署問(wèn)題是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中的基礎(chǔ)問(wèn)題和關(guān)鍵問(wèn)題之一,部署質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)后續(xù)的工作性能、服務(wù)質(zhì)量和效率。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署(覆蓋)研究已由傳統(tǒng)的二維區(qū)域覆蓋向三維覆蓋轉(zhuǎn)移,目前越來(lái)越多的研究聚焦在頗具實(shí)用性和理論性?xún)r(jià)值的三維復(fù)雜空間覆蓋上,尤其是三維復(fù)雜表面覆蓋。解決無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化問(wèn)題,智能優(yōu)化算法是目前較為明智的選擇之一。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化節(jié)點(diǎn)部署往往被歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)覆蓋的最優(yōu)化問(wèn)題,即如何以合適數(shù)目(最小)的節(jié)點(diǎn)來(lái)完成對(duì)目標(biāo)區(qū)域的有效覆蓋。本文圍繞如何在復(fù)雜的三維環(huán)境中利用智能優(yōu)化算法經(jīng)濟(jì)、有效地部署無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的分析與探討。然后,針對(duì)最優(yōu)化部署問(wèn)題中的重要影響因素—節(jié)點(diǎn)感知模型也進(jìn)行了相關(guān)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最后,基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了求解,并在后續(xù)研究中對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)�；贛ATLAB的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型和方法在覆蓋性能與連通性能方面的有效性。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)感知模型 化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法 表面覆蓋
【學(xué)位授予單位】：上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14
• 1.5 本文相關(guān)術(shù)語(yǔ)與符號(hào)14-16
• 第2章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化部署方法16-22
• 2.1 典型二維區(qū)域最優(yōu)化部署方法16-17
• 2.2 三維空間部署17
• 2.3 三維表面最優(yōu)化部署17-19
• 2.3.1 規(guī)則表面覆蓋17-18
• 2.3.2 復(fù)雜表面覆蓋18-19
• 2.4 部署評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)19-20
• 2.4.1 部署成本19
• 2.4.2 覆蓋性能19-20
• 2.4.3 連通性能20
• 2.4.4 系統(tǒng)能耗20
• 2.4.5 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量20
• 2.5 本章小結(jié)20-22
• 第3章 節(jié)點(diǎn)感知模型設(shè)計(jì)22-26
• 3.1 感知模型概述22-24
• 3.1.1 平面覆蓋感知模型概述22
• 3.1.2 三維區(qū)域覆蓋感知模型22-23
• 3.1.3 典型節(jié)點(diǎn)感知模型23-24
• 3.2 SPHERE PROBABILISTIC MODEL模型設(shè)計(jì)24
• 3.3 SPHERE BOOLEAN MODEL模型設(shè)計(jì)24-25
• 3.4 節(jié)點(diǎn)感知模型設(shè)計(jì)小結(jié)25-26
• 第4章 基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋方法26-37
• 4.1 問(wèn)題描述26
• 4.2 系統(tǒng)模型26-27
• 4.2.1 感知模型下的覆蓋規(guī)則27
• 4.2.2 目標(biāo)函數(shù)27
• 4.3 覆蓋判斷方法27-29
• 4.4 化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法29-31
• 4.5 基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法的復(fù)雜表面覆蓋方法31-34
• 4.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理31-32
• 4.5.2 覆蓋最優(yōu)化求解32-34
• 4.6 仿真實(shí)驗(yàn)34-36
• 4.6.1 模型驗(yàn)證34-35
• 4.6.2 方法驗(yàn)證35-36
• 4.7 本章小結(jié)36-37
• 第5章 基于改進(jìn)化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法的三維復(fù)雜表面覆蓋方法37-44
• 5.1 問(wèn)題描述37
• 5.2 系統(tǒng)模型37-38
• 5.2.1 系統(tǒng)模型37
• 5.2.2 覆蓋判斷算法37-38
• 5.3 表面覆蓋算法38-41
• 5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理38-39
• 5.3.2 改進(jìn)化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法求解OTCP39-41
• 5.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析41-43
• 5.5 本章小結(jié)43-44
• 第6章 總結(jié)與展望44-46
• 6.1 全文總結(jié)44-45
• 6.2 研究展望45-46
• 參考文獻(xiàn)46-51
• 致謝51-52
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況52

  本文關(guān)鍵詞：基于智能優(yōu)化算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：466979