本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)分組量子衍生蛙跳算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高傳統(tǒng)蛙跳算法的優(yōu)化能力,基于組內(nèi)平均目標(biāo)函數(shù)值實(shí)施動(dòng)態(tài)分組,采用多量子比特概率幅實(shí)施個(gè)體編碼,基于組內(nèi)最優(yōu)蛙和組間最優(yōu)蛙確定旋轉(zhuǎn)角度,采用基于張量積構(gòu)造的多比特量子旋轉(zhuǎn)門實(shí)施組內(nèi)最差蛙的更新.標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)極值優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的單步迭代時(shí)間較長但優(yōu)化能力較傳統(tǒng)蛙跳算法約有兩個(gè)數(shù)量級(jí)的提高,從而表明提出的分組策略和編碼方法切實(shí)能夠提高傳統(tǒng)蛙跳算法的優(yōu)化能力.
【作者單位】： 東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 量子計(jì)算 群智能優(yōu)化 蛙跳算法 自適應(yīng)分組
【基金】：黑龍江省自然科學(xué)基金(F2015021) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(12541059)~~
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： i引言混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)是一種新興的啟發(fā)式協(xié)同搜索算法,它模擬了一群青蛙在濕地中的跳躍覓食行為W.作為一種新型的仿生智能優(yōu)化算法,SFLA結(jié)合了模因演化算法和粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn),具有概念簡單、調(diào)整參數(shù)少、計(jì)算速度快、全局搜索能力強(qiáng)

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：455597