發(fā)布時(shí)間：2017-06-16 03:12

  本文關(guān)鍵詞：基于氣候分區(qū)的全球土地覆蓋分類方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土地覆蓋是生態(tài)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)信息,對(duì)碳循環(huán)、棲息地和生物多樣性以及公共健康的研究非常重要,同時(shí)對(duì)提高水文、大氣模型起著關(guān)鍵作用。土地覆蓋對(duì)于地球生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程中的物質(zhì)和能量交換也起著非常重要的作用。而快速的、高精度的獲取大尺度土地覆蓋分類產(chǎn)品對(duì)定量遙感研究、遙感應(yīng)用以及地球科學(xué)研究和生態(tài)環(huán)境應(yīng)用都具有重要意義。近年來(lái),隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,通過(guò)遙感手段可以快速獲取全球土地覆蓋產(chǎn)品。而高精度的土地覆蓋分類產(chǎn)品對(duì)定量遙感研究及遙感應(yīng)用等具有非常重要的意義。目前免費(fèi)可用的全球土地覆蓋分類產(chǎn)品基本采用監(jiān)督分類或者非監(jiān)督分類的方法,非監(jiān)督分類根據(jù)地物的光譜統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分類,人為干預(yù)較少,自動(dòng)化程度較高,但是許多地物的光譜特征較為相近的時(shí)候,分類誤差較大。監(jiān)督分類有一定的人為干預(yù),需要進(jìn)行樣本點(diǎn)的選擇,但是樣本點(diǎn)的數(shù)量及人為主觀的因素,極大的影響了分類的精度。且對(duì)于全球尺度范圍的土地覆蓋分類,僅憑簡(jiǎn)單的監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類并不能滿足對(duì)高精度土地覆蓋產(chǎn)品的需求。因此本文提出了一種基于分區(qū)的全球土地覆蓋類型分類方法,該分類方法以長(zhǎng)時(shí)間序列為基礎(chǔ),能以較高的時(shí)間分辨率捕捉地表隨時(shí)間變化的信息,從而利用地物在時(shí)間維上的差異提高分類精度,由于土地覆蓋與降水,土壤,溫度等緊密相關(guān),所以本文分區(qū)采用應(yīng)用較為廣泛的Koppen-Geiger全球氣候分區(qū)。并且以該方法對(duì)2012年全球數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,然后對(duì)代表性區(qū)域進(jìn)行介紹和精度評(píng)估,最終得到總體分類精度為89.69%,Kappa系數(shù)為0.88,相對(duì)于目前現(xiàn)有的全球產(chǎn)品的最高精度為75%有很大提高,有較好的適用性。對(duì)于地勢(shì)較為復(fù)雜,地形較為破碎的中國(guó),目前的全球土地覆蓋產(chǎn)品中國(guó)區(qū)域總體精度均較低,因此,本文針對(duì)中國(guó)的特殊地形提出了基于植被分區(qū)的中國(guó)植被分類方法,并利用該方法完成了2012年全國(guó)土地覆蓋分類。本文還通過(guò)分層隨機(jī)采樣的方法對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行了精度評(píng)估,發(fā)現(xiàn)本分類產(chǎn)品的總體精度和Kappa系數(shù)有較大提高,其中本文產(chǎn)品總體精度為90.78%,Kappa系數(shù)為0.86;并通過(guò)與MODIS土地覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品精度比MODIS土地覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品在差異區(qū)域內(nèi)的植被類型上提高了60.39%。
【關(guān)鍵詞】：土地覆蓋 遙感分類 氣候分區(qū) 植被分區(qū) 時(shí)間序列
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP79
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第1章 引言9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及研究目標(biāo)12-13
• 1.4 論文框架結(jié)構(gòu)13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第二章 數(shù)據(jù)處理及全球分區(qū)15-22
• 2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備15-16
• 2.2 數(shù)據(jù)處理及構(gòu)造時(shí)間序列16-17
• 2.3 全球分區(qū)17-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 基于氣候分區(qū)的全球土地覆蓋分類方法22-47
• 3.1 總體分類技術(shù)路線22-23
• 3.2 基于氣候分區(qū)的全球土地覆蓋分類方法23-41
• 3.2.1 熱帶雨林區(qū)土地覆蓋分類方法24-28
• 3.2.2 干旱帶炎熱草原區(qū)土地覆蓋分類方法28-32
• 3.2.3 溫帶炎夏干燥區(qū)土地覆蓋分類方法32-36
• 3.2.4 寒區(qū)炎夏干燥區(qū)土地覆蓋分類方法36-41
• 3.3 基于植被分區(qū)的中國(guó)植被類型分類方法41-45
• 3.3.1 全國(guó)植被類型分類流程41
• 3.3.2 區(qū)域分類規(guī)則提取流程41-45
• 3.4 遙感分類精度評(píng)價(jià)方法45
• 3.5 編程實(shí)現(xiàn)45-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第四章 全球土地覆蓋分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)47-57
• 4.1 部分區(qū)域土地覆蓋分類結(jié)果47-49
• 4.2 全國(guó)區(qū)域土地覆蓋分類結(jié)果49-50
• 4.4 全球部分區(qū)域精度評(píng)價(jià)50-53
• 4.5 中國(guó)區(qū)域精度評(píng)價(jià)53-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 第五章 結(jié)論和展望57-59
• 5.1 主要研究工作57-58
• 5.2 下一步研究方向58-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 致謝64-65
• 碩士在讀期間的研究成果65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐文婷,吳炳方,顏長(zhǎng)珍,黃慧萍;用SPOT-VGT數(shù)據(jù)制作中國(guó)2000年度土地覆蓋數(shù)據(jù)[J];遙感學(xué)報(bào);2005年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于氣候分區(qū)的全球土地覆蓋分類方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：454267