發(fā)布時(shí)間：2017-06-14 09:09

  本文關(guān)鍵詞：基于多時(shí)相資源一號(hào)04星多光譜影像的土地利用分類——以海南西北部地區(qū)為例，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：【目的】基于3期2015年獲取的資源一號(hào)04星(CBERS-04)多光譜遙感數(shù)據(jù),探討CBERS-04多光譜數(shù)據(jù)在熱帶地區(qū)土地利用分類中的應(yīng)用潛力�！痉椒ā拷Y(jié)合光譜和物候信息,分別采用最大似然法和決策樹分類方法對(duì)海南西北部地區(qū)土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行分類研究�！窘Y(jié)果】基于單景的最大似然法可獲得相對(duì)理想的分類精度,總體分類精度為85.8%~88.8%,卡帕系數(shù)為0.80~0.84;同時(shí)使用3期影像作為輸入,運(yùn)用最大似然法和決策樹分類方法,其分類精度均有明顯提升,總體分類精度達(dá)91.61%~92.61%,卡帕系數(shù)為0.88~0.89,其中最大似然法略優(yōu)于決策樹分類算法�！窘Y(jié)論】聯(lián)合多期CBERS-04多光譜數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確提取熱帶地區(qū)土地利用現(xiàn)狀信息,具有廣闊的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院試驗(yàn)場(chǎng);海南大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土地利用 最大似然法 決策樹分類 國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星 物候信息
【基金】：中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)項(xiàng)目(1630012013007)
【分類號(hào)】：F301.2;TP751
【正文快照】： 0引言 【研究意義】土地利用與土地覆蓋變化是全球變化研究的重要內(nèi)容之一,而準(zhǔn)確的分類結(jié)果能為土地資源管理與合理規(guī)劃、生物多樣性保護(hù)等提供數(shù)據(jù)支撐(領(lǐng)梅等,2013;劉紀(jì)遠(yuǎn)等,2014)�！厩叭搜芯窟M(jìn)展】遙感技術(shù)M.有動(dòng)態(tài)、快速等優(yōu)勢(shì),是K域尺度快速獲取i.地榭蓋倍息北常重要

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 隋明;李國(guó)春;王宏博;;大洼縣地物類型分類的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象;2007年02期

2 徐義根,劉尚合,魏光輝;一種通用的敏感度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法[J];火工品;1997年04期

3 ;[J];;年期

  本文關(guān)鍵詞：基于多時(shí)相資源一號(hào)04星多光譜影像的土地利用分類——以海南西北部地區(qū)為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：449060