本文關鍵詞：視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)的運動目標檢測算法研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近幾年來,隨著國民經(jīng)濟快速增長,許多公共領域包括銀行、交通、安檢等對智能化安防監(jiān)控系統(tǒng)的需求與日俱增,要求越來越高。雖然安防監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地應用在上述公共場所,但實際上監(jiān)控任務并沒有體現(xiàn)出“智能化”,并沒有充分體現(xiàn)出監(jiān)控的實時性和主動性。智能化的監(jiān)控應該能做到實時對視頻中的運動物體分析、識別、判斷且能夠在異常事件發(fā)生時給與提示,輔助人類提供有意義信息并節(jié)省工作量。運動目標檢測技術作為計算機視覺技術的關鍵且基礎技術之一,近年來迅速發(fā)展且被廣泛使用,很多學者提出了多種算法,但由于實際場景多樣且復雜,使得運動目標檢測技術仍然是具有挑戰(zhàn)性的課題。本文的主要工作如下:搭建監(jiān)控系統(tǒng)框架,對當前實時采集視頻進行實時運動目標監(jiān)控,針對混合高斯模型中高斯分布個數(shù)固定且計算復雜難以實時檢測的問題,提出一種基于混合高斯模型與三幀差算法相融合改進的自適應背景模型目標檢測算法,并將此算法應用在監(jiān)控系統(tǒng)中。初始時為每個像素建立同樣個數(shù)的高斯模型,在模型學習的過程中,融合三幀差法對監(jiān)控視頻中復雜區(qū)域分為前景區(qū)域、噪聲區(qū)域以及背景顯露區(qū)域,動態(tài)調整更新每類區(qū)域的更新速率,且根據(jù)每個像素多個高斯模型的狀態(tài),動態(tài)調整高斯模型個數(shù),即自適應調整模型的高斯分布個數(shù)以及不同區(qū)域采用不同的更新速率,使得背景模型能夠適應場景的變化。本文中監(jiān)控系統(tǒng)使用的方法與傳統(tǒng)的混合高斯算法相比,采用自適應的高斯模型個數(shù),不同區(qū)域自適應更新速率,且目標檢測算法滿足精度要求;與幀間差分法相比來說,運動目標檢測提取效果好;與光流法相比,計算量相對較小,運行速度快。實驗結果表明,本文介紹的實時視頻監(jiān)控使用MFC框架結構顯示人機交互的監(jiān)控界面,顯示監(jiān)控場景以及運動目標檢測結果,能夠暫停、保存幀,播放等功能,實驗證明,本文目標檢測算法對很多應用場景有較強的適應能力,能夠達到實時的完成運動目標的提取,有應用價值。
【關鍵詞】：混合高斯 光流 幀差法 視頻監(jiān)控系統(tǒng)
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP277;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-6
• abstract6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 課題來源和背景11-13
• 1.2 運動目標檢測技術的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 運動目標檢測算法的技術難點15
• 1.3 本文的研究意義15
• 1.4 本文主要研究內容15-16
• 1.5 本章小結16-17
• 第二章 視頻圖像處理相關技術介紹17-23
• 2.0 視頻圖像處理相關知識17-20
• 2.0.1 灰度化17-18
• 2.0.2 圖像膨脹與腐蝕18-20
• 2.1 OPENCV開源工具介紹20
• 2.1.1 OPENCV安裝注意事項20
• 2.2 OPENCV相關說明20-21
• 2.3 圖像特征介紹21-22
• 2.3.1 顏色特征21
• 2.3.2 形狀特征21
• 2.3.3 紋理特征21-22
• 2.4 本章小結22-23
• 第三章 基于視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)的運動目標檢測算法研究23-32
• 3.1 單高斯背景建模方法23-24
• 3.2 混合高斯背景建模24-28
• 3.2.1 背景模型訓練25-26
• 3.2.2 背景模型更新26-27
• 3.2.3 背景模型匹配27-28
• 3.3 基于混合高斯背景建模自適應目標檢測算法介紹28-31
• 3.4 本章小結31-32
• 第四章 實驗與分析32-41
• 4.1 實驗平臺以及內容介紹32-33
• 4.1.1 實驗平臺介紹32-33
• 4.2 實驗內容介紹33-40
• 4.2.1 多種監(jiān)控場景實時檢測結果36-37
• 4.2.2 算法實驗以及分析37-40
• 4.3 本章小結40-41
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)及測試41-46
• 5.1 系統(tǒng)的開發(fā)運行環(huán)境41-42
• 5.1.1 開發(fā)環(huán)境41
• 5.1.2 系統(tǒng)整體流程41-42
• 5.2 監(jiān)控系統(tǒng)功能介紹42-44
• 5.2.1 相關頁面及其功能介紹43-44
• 5.3 監(jiān)控系統(tǒng)實時顯示44-45
• 5.4 本章小結45-46
• 第六章 結論與展望46-49
• 6.1 本文主要工作總結46
• 6.2 本文的的不足46-47
• 6.3 未來研究方向47
• 6.4 本章小結47-49
• 參考文獻49-52
• 致謝52

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