本文關(guān)鍵詞：基于中分辨率遙感影像的水體信息精確提取，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了精確提取地表覆蓋類型復(fù)雜、水體類型多樣的山區(qū)水體信息,本文提出一種基于Landsat 8多光譜影像的綜合集成的決策樹分類法。該方法以決策分類樹為模型框架,以分層分類的遙感地學(xué)分析思想為主線,將自動水體提取指數(shù)(AWEI)以及基于知識的緩沖區(qū)圖像分割法集成到?jīng)Q策樹分類器中進(jìn)行分類。對兩個典型測試區(qū)域進(jìn)行精度評價,得到Kappa系數(shù)分別為0.9596和0.8960,總體精度分別為99.7792%和99.6577%。
【作者單位】： 西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水體 決策樹 分層分類 中分辨率 遙感 Landsat
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(40971122) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(XDJK2011C089)
【分類號】：P332;TP79
【正文快照】： 環(huán)境變化及其對自然系統(tǒng)和人類社會所產(chǎn)生的影響是當(dāng)今科學(xué)領(lǐng)域廣泛研究的熱點。地表水是至關(guān)重要的地球資源之一,隨著土地利用/土地覆蓋變化、氣候變化以及其它環(huán)境因素的變化,地表水也隨時間和空間發(fā)生變化。多年來,地表水的變化對于生態(tài)、社會、健康以及經(jīng)濟效應(yīng)的影響一直

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2 林強;陳一梅;黃永葛;;基于ETM+圖像的廈門灣水體信息提取[J];水科學(xué)與工程技術(shù);2008年S2期

3 張依欣;張濤;劉芳;許忠雄;李長春;;基于多源遙感數(shù)據(jù)的水體信息提取研究[J];測繪與空間地理信息;2014年05期

4 賈科利;常慶瑞;;利用主成分分析法提取水體信息[J];淮陰師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期

5 郭振亞;王心源;王傳輝;高超;吳海中;;巢湖流域水體信息提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

6 夏雙;阮仁宗;;淡水湖泊濕地水體信息提取方法[J];地理空間信息;2012年05期

7 李金山;;水體指數(shù)在湖泊信息提取中的應(yīng)用[J];硅谷;2013年08期

8 吳文淵;沈曉華;鄒樂君;盧善龍;章桂芳;;基于Landsat ETM+影像的水體信息綜合提取方法[J];科技通報;2008年02期

9 胡曉東;駱劍承;夏列鋼;沈占鋒;朱長明;喬程;;圖譜迭代反饋的自適應(yīng)水體信息提取方法[J];測繪學(xué)報;2011年05期

10 王秋燕;陳仁喜;徐佳;陳犀力;;環(huán)境一號衛(wèi)星影像中水體信息提取方法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年13期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陳華芳;王金亮;;山地高原地區(qū)TM影像水體信息提取方法比較[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年

2 張明華;;用改進(jìn)的譜間關(guān)系模型提取極高山地區(qū)水體信息[A];中國測繪學(xué)會九屆四次理事會暨2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

3 許靜;陳興偉;陳文惠;;基于波譜特征的水體信息提取方法研究[A];福建省第十二屆水利水電青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2008年

4 連蕓;宋傳中;吳立坤;霍立新;;圖像光譜特征和統(tǒng)計特征在水體信息提取中的應(yīng)用研究[A];加強地質(zhì)工作促進(jìn)社會經(jīng)濟和諧發(fā)展——2007年華東六省一市地學(xué)科技論壇論文集[C];2007年

5 王培忠;嚴(yán)衛(wèi)東;邊輝;翟娜;吳俊政;;基于典型相關(guān)分析的多時相ETM影像水體信息變化檢測[A];國家安全地球物理叢書（八）——遙感地球物理與國家安全[C];2012年

6 祝令亞;李杏朝;;基于HJ-1 CCD影像的水體信息提取研究及三峽水庫蓄水動態(tài)監(jiān)測[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 黃琳;高精度遙感影像水體信息融合[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

2 魏航;多源遙感圖像水體信息提取方法的研究[D];北京理工大學(xué);2016年

3 于曉寧;基于高分辨率遙感影像的水體信息提取方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

4 江暉;水體信息自動提取遙感研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2006年

5 陳文艷;山區(qū)地形遙感圖像水體信息的提取研究[D];廣西師范大學(xué);2013年

6 杜斌;基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像水體信息提取優(yōu)勢研究[D];云南師范大學(xué);2014年

7 李永生;基于MODIS數(shù)據(jù)的艾比湖湖面變化研究[D];新疆師范大學(xué);2008年

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