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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習梵高的畫風

發(fā)布時間:2017-06-07 23:00

  本文關鍵詞:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習梵高的畫風,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:梵高的畫風以筆觸與色彩為特色,對此類以筆觸、色彩見長且形成獨特作畫風格的畫家,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習,通過neural-style開源庫,可快捷地實現(xiàn)對梵高等畫家畫作的學習而將其他的圖片繪畫成已經(jīng)學習到的目標風格。
【作者單位】: 安徽省合肥一中高三26班;
【關鍵詞】深度學習 神經(jīng)網(wǎng)絡 學習畫家風格
【分類號】:J20-4;TP183
【正文快照】: 1研究背景最早從事通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來學習不同畫風格而作畫的這個領域的是德國圖賓根大學的Bethge實驗室,主要是由Leon Gatys、Alexander Ecker和Matthias Bethge這三位研究員進行研究的。后來全球很多開發(fā)者基于德國這三位研究員的成果開發(fā)了很多相關的開源庫,其中Anish Ath

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本文編號:430525

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