發(fā)布時間：2017-06-07 19:02

  本文關(guān)鍵詞：帶區(qū)分度約束的選題策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：最大優(yōu)先級指標(biāo)(MPI)選題策略可以較好地滿足非統(tǒng)計性約束,按a分層的選題策略可以有效提高低區(qū)分度項目的利用率,結(jié)合兩者的優(yōu)勢,構(gòu)造了附加區(qū)分度約束的兩階段MPI選題策略.Monte Carlo模擬研究表明:新選題策略在題庫的未使用率方面有明顯改進,在測量精度和約束條件控制等評價指標(biāo)上較現(xiàn)有方法差異不大.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)計算機信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 非統(tǒng)計約束 選題策略 a分層 最大優(yōu)先級指標(biāo)方法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31500909,31360237,31300876,31160203,31100756,30860084) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科學(xué)2013年度一般課題(13YB032)資助項目
【分類號】：B841
【正文快照】： 0引言計算機化自適應(yīng)測驗(CAT)因其能夠因人施測,為每個被試選擇最合適的題目,使得被試能力得到準(zhǔn)確估計,并且用比紙筆測驗更少的題目就能達到相同測量精度等優(yōu)勢而備受關(guān)注[1].實施CAT測驗,選題策略是重中之重,成為關(guān)注的焦點.由于傳統(tǒng)的CAT中最大信息量選題策略[1]使得高區(qū)

【相似文獻】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：429959