六自由度機(jī)械臂動態(tài)避碰研究
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1亞龍智能公司焊接機(jī)器人現(xiàn)場布置示意圖
工程碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1課題背景及意義隨著機(jī)器人在制造業(yè)領(lǐng)域的普遍應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人傷害工作人員的事件已屢見不鮮[1]。例如:上世紀(jì)70年代末,日本廣島某企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人在正常作業(yè)時,出現(xiàn)故障,將操作人員重傷致死,成為了世界上首例機(jī)器人傷人事故。再如,2015年6月,在德....
圖1.2機(jī)器
制造重要分支之一機(jī)器視覺的發(fā)展[14]。在工業(yè)機(jī)器人避碰中,機(jī)器視覺可以確保精確檢測出環(huán)境中的障礙物和目標(biāo),可見深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展促進(jìn)了工業(yè)機(jī)器人避碰技術(shù)的進(jìn)程,使得避碰算法的實現(xiàn)具有了工程意義。從避碰技術(shù)的提出到琳瑯滿目的各類算法,眾多的學(xué)者和工程師把避碰技術(shù)運(yùn)用到了如焊接、裝....
圖2.7YL-R1400機(jī)械臂運(yùn)動學(xué)模型
六自由度機(jī)械臂動態(tài)避碰研究20圖2.7YL-R1400機(jī)械臂運(yùn)動學(xué)模型由上圖可知,以表2.1為已知參數(shù),以Link[0,0,0,0,0,0]為初始位姿建立的六自由度機(jī)械臂和本章第二節(jié)中建立的數(shù)值模型相符,因此所建模型準(zhǔn)確合理。工具箱中還有正運(yùn)動學(xué)仿真分析函數(shù)、逆運(yùn)動學(xué)仿真分析函數(shù)....
圖3.2MaskR-CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖
D、FPN、RetinaNet等。Twostage模型是一種以候選區(qū)域為基準(zhǔn)的目標(biāo)識別算法,算法流程主要包括兩個階段:首先從樣本數(shù)據(jù)中提取候選區(qū)域,然后在該區(qū)域中執(zhí)行分類和位置反饋,最后實現(xiàn)目標(biāo)的識別和檢測。其中MaskR-CNN是Twostage模型的典型代表算法之一。Mask....
本文編號:4018172
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