網(wǎng)絡技術和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及,使得網(wǎng)絡中的Web服務器隨處可見,人們可以通過瀏覽各種各樣的Web網(wǎng)站進行購物或支付生活消費,給生活帶來了很大的便利,但是隨之而來的網(wǎng)絡安全問題層出不窮。對Web服務器的攻擊是安全領域最嚴重的威脅之一。Web服務器具有遠程訪問和大量安全漏洞等特點,黑客可以利用這些漏洞破壞Web服務器,從數(shù)據(jù)中收集機密信息,甚至中斷或完全癱瘓Web服務器。由于Web日志記錄了用戶訪問網(wǎng)絡的行為,因此分析Web日志是識別用戶異常行為的最有效方法之一。傳統(tǒng)的基于Web日志的異常行為檢測技術存在著規(guī)則庫難以管理、統(tǒng)計模型難以充分提取用戶行為中重要特征等問題,導致誤報率和漏報率高、泛化能力差、檢測速度慢等。因此,進一步分析Web日志對于研究異常檢測技術具有重要意義和實用價值�；谶@種背景,本文提出將人工智能應用到網(wǎng)絡異常行為檢測中,主要工作如下:1.提出一種基于Web日志的數(shù)據(jù)特征建模方法,根據(jù)Web日志的HTTP請求字段所具有的隱含統(tǒng)計特征,構造單條HTTP請求特征和攻擊類別統(tǒng)計特征,實驗驗證表明本研究點構造的統(tǒng)計特征具有較好的異常行為識別能力。2.提出一種改進的XGBoost異...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2:HTTPS協(xié)議過程

圖1：網(wǎng)絡異常行為檢測分析3基于人工智能時代下計算機網(wǎng)絡信息安全防范策略

圖3前沿領域系統(tǒng)化工程訓練體系

表2人工智能領域案例知庫企業(yè)學校案例開發(fā)實踐——美食分類智能小車遠程監(jiān)控系統(tǒng)設計案例開發(fā)實踐——垃圾分類智能小車系統(tǒng)避障系統(tǒng)設計案例開發(fā)實踐——口罩檢測基于深度強化學習的任務調度案例開發(fā)實踐——安全帽檢測基于TSN的智能小車傳感器和作動器實驗板設計案例開....

圖２－３入侵檢測系統(tǒng)組成??其中，建模單元在入侵檢測系統(tǒng)中的作用非常重要，包括對原始數(shù)據(jù)的預處??

單元負責管理入侵檢測系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)庫，并且建模單元生成的各種中間計算??值和最終輸出值等數(shù)據(jù)都存儲在該數(shù)據(jù)庫中，并且可以通過對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進??行整合分析。各個部分協(xié)同合作的原理圖如圖２－３所示。??｜?１????丨?安全規(guī)則約束??！?輸出單元｜??（觸發(fā)告瞥）Ｉ??ｙ??....

圖２－４建模單元的工作流程??建模單元的工作流程具體包括下面三個步驟：??

單元負責管理入侵檢測系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)庫，并且建模單元生成的各種中間計算??值和最終輸出值等數(shù)據(jù)都存儲在該數(shù)據(jù)庫中，并且可以通過對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進??行整合分析。各個部分協(xié)同合作的原理圖如圖２－３所示。??｜?１????丨?安全規(guī)則約束??！?輸出單元｜??（觸發(fā)告瞥）Ｉ??ｙ??....

本文編號：3986800