隨著無線通信技術的飛速發(fā)展,人們逐漸追求更高質量的通信服務,對移動通信的要求變得越來越高,無線資源日益緊缺。為了解決這些問題,需要一種新的移動通信網絡架構來應對目前的網絡環(huán)境。小蜂窩技術可以彌補宏蜂窩的不足,能夠解決盲區(qū)、弱覆蓋等網絡覆蓋問題,具有重要的研究意義。此外,調查表明目前數(shù)據(jù)業(yè)務已經代替話音業(yè)務成為新的主流業(yè)務,數(shù)據(jù)流量增長迅速并且用戶對數(shù)據(jù)業(yè)務的請求主要集中于在線視頻、資訊頭條等少數(shù)熱點內容。為了緩解移動通信網絡的容量壓力,針對同樣的內容被多次重復傳輸?shù)那闆r,專家們提出帶有緩存的移動通信網絡架構。因此本文對基于云且?guī)в芯彺娴男》涓C網絡(Cloud-based Small Cell Network,CSCN)進行無線資源分配方面的研究將具有重要的理論及現(xiàn)實意義。本文以CSCN的下行傳輸鏈路模型為背景,提出了一種基于深度增強學習的無線資源分配算法,以最大限度地提高網絡吞吐量。論文首先論述了CSCN架構的有關概念,分析了CSCN架構中小基站(Small Base Station,SBS)的吞吐量;接著使用長短期記憶網絡(Long Short-Term Memory,LSTM)模型...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文組織結構示意圖??計算資源分配策略

第一章緒論??第一章緒論??第二＃??面向Ｍ２Ｍ通信的異構??無線網絡架構研宄??／?Ｎ?＾?、??第三章?第四章?第五章??甚干令鉑的迤晉基于動態(tài)規(guī)劃的異構?基于深度增強學習的??Ｍ２Ｍ網絡無線資＇源?Ｍ２Ｍ邊緣計算資源??分配策麵宄?分配策略研宄??Ｖ??／?＼?????．?....

圖2.14G網絡架構

圖2.14G網絡架構盡管4G采用了一些先進的技術，如中繼、OFDM、MIMO、抗干擾措施等來增大系提高服務質量，仍然無法滿足不斷增長的用戶和網絡需求。這需要運營商研究出一線接入網架構來適應當前的網絡環(huán)境，并滿足用戶的不斷增長的數(shù)據(jù)流量請求。.2小蜂窩網絡架構小蜂窩網絡....

圖2.2小蜂窩網絡架構

圖2.14G網絡架構用了一些先進的技術，如中繼、OFDM、MIMO、抗干擾措施質量，仍然無法滿足不斷增長的用戶和網絡需求。這需要運營商架構來適應當前的網絡環(huán)境，并滿足用戶的不斷增長的數(shù)據(jù)流量網絡架構絡是未來無線接入網的一個主要發(fā)展方向，能在同時滿足用戶對本要求的情況下提供更....

圖2.3C-RAN網絡架構

主要用于室外補盲，用于受限于占地無法部署宏基站的市區(qū)或農村[18]。各小蜂窩網絡都可以連接到宏基站，既可以由宏基站統(tǒng)一控制進行無線資源分配，又可以自主進行資源分配。由于小基站部署之后存在嚴重的干擾問題，包括小基站與宏基站之間的相互干擾、相鄰小基站之間的干擾、宏基站終端用戶對小基站....

本文編號：3986189